태블로 기본 차트 두 번째는 라인 차트에 대해서 살펴봅니다.
라인 차트는 뷰 안에 있는 개별 데이터들을 연결하는데, 시간별 추세나 미래 값을 예측하는 경우에 유용합니다. 기본적으로 만들어지는 막대 차트에 날짜 형식의 필드를 선반에 올려 놓으면 마크가 라인 차트로 변경이 됩니다.
** 여기서 살펴볼 태블로의 주요 기능
- 측정값 필드를 더블 클릭해서 차트 만들기
- VizQL(마크 자동) 기능으로 만들어지는 라인 차트
- 날짜 형식의 데이터 필드의 계층
- 레이블 표시 및 레이블 마크 수정하기
- 불연속형 날짜와 연속형 날짜
📌 1. 라인 차트란?
시간(Time Series) 또는 순서가 있는 데이터를 기반으로,
마크를 선(Line)으로 연결하여 변화 추세(Trend)를 보여주는 시각화입니다.
매출 변화, 트래픽 추이, 주가 변화, 방문자 수 변화 등 시간 흐름 분석에 아주 적합합니다.
📌 2. 라인 차트 구성 요소
|
차원 (Dimension) | 보통 날짜(Date) 또는 정렬 가능한 순서형 데이터 |
측정값 (Measure) | 선의 높이를 결정하는 수치 (예: 매출, 수량, 이익 등) |
행/열 선반 | 일반적으로 날짜 → 열 선반, 측정값 → 행 선반 |
세부 수준(Detail) | 카테고리, 지역 등으로 선 라인 분할 가능 |
📌 3. 라인 차트 만드는 방법 (기본)
예: 월별 매출 변화 라인 차트
[차원] 주문 날짜(Order Date) → 열 선반
[측정값] 매출(Sales) → 행 선반
자동으로 라인 차트 생성
(혹은 차트 표시 마크 유형을 수동으로 라인(Line)으로 변경)
👉 [주문 날짜]를 "연속형"으로 설정하면 시간 흐름에 따른 축이 자연스럽게 만들어집니다.
📌 4. 라인 차트의 활용 예시
|
추세 분석 | 시간 축을 활용한 라인 차트 기본 |
카테고리별 추세 비교 | 카테고리 → 색상 선반 or 세부 수준(Detail)에 넣기 |
누적 변화 | 측정값 누적 계산 → 누적 라인 차트 |
이동 평균 | 측정값에 계산된 필드: 이동 평균 적용 |
📌 5. 마크(Mark) 설정 활용 팁
|
색상(Color) | 선 라인 구분 (예: 카테고리별 색상 구분) |
모양(Shape) | 데이터 포인트 강조 (원, 사각형 등) |
크기(Size) | 라인 두께 조절 |
레이블(Label) | 데이터 수치 표시 |
툴팁(Tooltip) | 마우스 오버 시 상세값 표시 |
📌 6. 라인 차트의 변형 유형
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기본 라인 차트 | 한 측정값의 시간 흐름 분석 |
다중 라인 차트 | 여러 카테고리/제품/지역 등 추세 비교 |
이중 축 라인 차트 | 두 측정값의 동시 추세 비교 (예: 매출 vs 이익률) |
누적 라인 차트(Area Chart) | 선 아래 영역까지 채우는 형태 (영역 차트) |
스파크라인(Sparkline) | 테이블에 붙여 쓰는 미니 라인 차트 형태 |
다음 실습 동영상을 참고하시기 바랍니다.
태블로 기본 차트 두 번째는 라인 차트에 대해서 살펴봅니다.
라인 차트는 뷰 안에 있는 개별 데이터들을 연결하는데, 시간별 추세나 미래 값을 예측하는 경우에 유용합니다. 기본적으로 만들어지는 막대 차트에 날짜 형식의 필드를 선반에 올려 놓으면 마크가 라인 차트로 변경이 됩니다.
** 여기서 살펴볼 태블로의 주요 기능
📌 1. 라인 차트란?
시간(Time Series) 또는 순서가 있는 데이터를 기반으로,
마크를 선(Line)으로 연결하여 변화 추세(Trend)를 보여주는 시각화입니다.
매출 변화, 트래픽 추이, 주가 변화, 방문자 수 변화 등 시간 흐름 분석에 아주 적합합니다.
📌 2. 라인 차트 구성 요소
📌 3. 라인 차트 만드는 방법 (기본)
예: 월별 매출 변화 라인 차트
[차원] 주문 날짜(Order Date) → 열 선반
[측정값] 매출(Sales) → 행 선반
자동으로 라인 차트 생성
(혹은 차트 표시 마크 유형을 수동으로 라인(Line)으로 변경)
👉 [주문 날짜]를 "연속형"으로 설정하면 시간 흐름에 따른 축이 자연스럽게 만들어집니다.
📌 4. 라인 차트의 활용 예시
📌 5. 마크(Mark) 설정 활용 팁
📌 6. 라인 차트의 변형 유형
다음 실습 동영상을 참고하시기 바랍니다.