교육 사례 후기 【삼성물산 패션부문】 기초부터 고급 비즈니스 대시보드까지 — 6회차 단계별 심화 교육 BigxData (빅스데이터) | bigxdata.io |
빅스데이터(BigxData)는 데이터와 AI로 새로운 경험을 만드는 기업입니다.
태블로(Tableau) 라이선스 공급, 프리미어 서비스, 기업 맞춤 교육을 통합 제공하며, 국내 주요 기업과 기관의 데이터 기반 의사결정 문화를 함께 만들어가고 있습니다.
이 문서에서는 삼성물산 패션부문과 함께한 기초부터 고급 비즈니스 대시보드까지 6회차 단계별 심화 교육 사례를 소개합니다. 영업·마케팅·HR 현업 담당자들이 Tableau를 처음 접하는 것에서 출발하여, 실무 대시보드를 스스로 완성하는 수준으로 성장한 변화 관리 파트너십의 기록입니다.
📋 교육 개요
고객사 | 삼성물산 패션부문 |
교육 기간 | 2024년 5월 16일 ~ 7월 12일 (총 6회차) |
교육 장소 | 삼성물산 패션부문 본사 회의실 |
총 교육 시간 | 36시간 (6회차) |
총 참가 인원 | 연인원 약 80명 내외 (회차별 13~18명) |
교육 수준 | 기초 → 중급 → 고급 비즈니스 대시보드 (단계별 심화 커리큘럼) |
교육 방식 | 온사이트 집합 교육 (현업 데이터 기반 실습) |
📚 차시별 교육 커리큘럼
1회차 — 기초 입문: 데이터 리터러시와 기본 차트 (2024. 5. 16)
구분 | 내용 | 비고 |
일시 | 2024. 5. 16(목) 10:00 ~ 18:00 |
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장소 | 삼성물산 패션부문 회의실 |
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참가 인원 | 18명 | 영업·마케팅·HR 인력 다수, 처음 사용자 중심 |
교육 내용 | 데이터 리터러시 및 시각화 기본 개념 기본 차트(막대·라인·산점도 등) 제작 즉흥 질의응답 기반 참가자 흥미 유발 | 완성본 통합 문서 실습 (보안상 원본 데이터 DRM) |
주요 반응 | 다른 과정 대비 쉽고 재미있었다는 피드백 소극적 분위기에서 질문을 유도하는 진행 방식으로 몰입도 향상 강의 후 담당자로부터 '잘 이끌어줘서 감사하다'는 피드백 수령 |
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2회차 — 기초 2일차: 계산식·매개변수 실습 (2024. 5. 31)
구분 | 내용 | 비고 |
일시 | 2024. 5. 31(금) 10:00 ~ 17:00 | 5시간 |
장소 | 군인공제회 5F 삼성물산 패션부문 회의실 |
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참가 인원 | 14명 |
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교육 내용 | 기초 차트 복습 (1시간 복습 세션) 계산식 기초 및 매개변수 실습 시나리오 기반 자기 주도 질문 유도 방식 운영 | 2차 과제 주말 중 제공 예정 |
주요 반응 | 쉬는 시간·점심 시간 개별 QnA 활발 '좋은 내용 많이 알려줘서 재미있고 감사하다'는 개별 참가자 직접 피드백 타사 교육보다 우수하다는 피드백 |
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3회차 — 중급 1일차: 지표 추출·시각화 심화 (2024. 6.)
구분 | 내용 | 비고 |
일시 | 2024. 6. (목) 10:00 ~ 18:00 | 6시간 |
장소 | 삼성물산 패션부문 본사 5층 회의실 |
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참가 인원 | 15~18명 내외 |
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교육 내용 | 매개변수 심화 및 계산식 기반 지표 뽑기 다중 차트 조합 및 필터 연동 시각화 현업 시나리오 기반 즉흥 실습 | 전 회차 과제 리뷰 포함 |
주요 반응 | 기존에 태블로를 쓰던 참가자들도 새로운 기법을 배워 만족 |
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4회차 — 고급 1일차: 데이터 유니온·KPI·세일즈 대시보드 (2024. 6. 20)
구분 | 내용 | 비고 |
일시 | 2024. 6. 20(목) 10:00 ~ 18:00 | 6시간 |
장소 | 삼성물산 패션부문 본사 5층 회의실 |
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참가 인원 | 16~18명 |
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교육 내용 | 오전 2시간: 다중 데이터 유니온 + 사용자 지정 분할·계산식 정리 ssf.com 실시간 랭킹 과제 리뷰 (전 주 제공 과제) 오후 4시간: KPI 대시보드 매개변수·계산식 심화 + 세일즈 대시보드 제작 |
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주요 반응 | 기존 사용자도 새로운 기법 습득에 높은 만족도 담당자 : 어렵지만 실제 업무에서 주로 보는 것을 만들 수 있어 유용하다는 피드백 Tableau 외 ChatGPT·Einstein Copilot 연계 질문 및 안내 |
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5회차 — 고급 2일차: HR·세일즈 대시보드 & YTD/QTD/MTD (2024. 7. 4)
구분 | 내용 | 비고 |
일시 | 2024. 7. 4(목) 10:00 ~ 18:00 | 6시간 |
장소 | 삼성물산 패션부문 본사 5층 회의실 |
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참가 인원 | 13명 |
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교육 내용 | HR 대시보드 제작 실습 (3시간) 세일즈 대시보드 제작 실습 (2시간) YTD/QTD/MTD 기반 매개변수·계산식 작성 (1시간) 날짜 함수 DATEPART, DATEADD, DATEDIFF 활용 복합 매개변수 | Tableau 2024.2 신기능 소개 포함 |
주요 반응 | 고급 과정 난이도에 힘들어하면서도 '꼭 필요한 내용이라서 어렵지만 좋았다'는 반응 HR 담당자 점심 시간 LoD Expression + 매개변수 조합으로 부서별 평균 근무시간 비교 즉석 해결 퀴즈·상품 제공 Wrap-up 방식 다음 회차 적용 논의 |
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6회차 — 고급 마무리: 복습·대시보드 완성·수료식 (2024. 7. 12)
구분 | 내용 | 비고 |
일시 | 2024. 7. 12(목) 10:00 ~ 18:00 | 6시간 |
장소 | 삼성물산 패션부문 본사 5층 회의실 |
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참가 인원 | 13명 |
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교육 내용 | 당월 대시보드 + MTD 매출↔수익 버튼 전환 대시보드 제작 1~5차 전체 복습 및 고급 심화 퀴즈 이벤트 (상위 5명 상품 제공) 수료증 개별 호명 수여 | 수료자 13명 전원 수료증 수여 |
주요 반응 | 전 참가자·담당자 크게 만족, '이후에 잘 활용하고 싶다'는 피드백 수료증 수여 순간 '보람을 느꼈다'는 참가자 반응 PBL 참여·사내 게시 계획, 자격증 취득 관심 높음
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💬 교육 성과 및 참가자 반응
삼성물산 패션부문 교육은 데이터 시각화를 처음 접하는 영업·마케팅·HR 직군 현업 담당자들을 대상으로, 6회차에 걸쳐 기초부터 고급 비즈니스 대시보드까지 단계적으로 역량을 쌓아간 사례입니다. 일방적 강의가 아닌 질문 유도·즉각 해결·과제 연속성을 결합한 방식으로 회차마다 높은 몰입도를 유지했습니다.
"다른 과정에 비해 쉽고 재미있었고, 사람들이 소심해서 말을 잘 안 하는데 계속 질문을 주고 잘 이끌어줘 감사합니다." — 삼성물산 패션부문 담당자, 1회차 후 |
"어렵지만 실제로 본인들이 주로 보는 것들을 만들 수 있어서 유용합니다." — 삼성물산 패션부문 담당자, 5회차 후 |
- 6회차 전 과정에서 이탈자 없이 높은 참여도가 유지되었으며, 쉬는 시간과 점심 시간에도 개별 QnA가 이어졌습니다.
- 기존에 타사 교육을 받은 경험이 있는 참가자로부터 '훨씬 좋았다'는 비교 우위 피드백을 수령했습니다.
- HR 담당자가 점심 시간 개인 대시보드를 직접 들고 와 LoD Expression과 매개변수 조합으로 부서별 근무시간 비교를 즉석 해결하는 등 실무 적용 의지가 높게 나타났습니다.
- 수료 후 PBL 참여 및 사내 게시 계획이 수립되었으며, Tableau 자격증 과정에 대한 높은 관심이 확인되었습니다.
- 교육 담당자와의 사후 면담에서 내년 동일 프로젝트 재진행 가능성 및 Viewer에서 Explorer 라이선스 확대 방향이 논의되었습니다.
🔄 고객사 도입 여정
STEP 1 | STEP 2 | STEP 3 | STEP 4 |
기초 입문 (5월) | 중급 심화 (6월) | 고급 대시보드 (7월) | 지속 파트너십 |
데이터 리터러시·기본 차트 제작·매개변수 첫 접촉, 질의 응답 중심 즉흥 강의로 첫 접점 형성 | 매개변수·계산식 집중 실습, ssf.com 실시간 데이터 과제 기반 복습, 현업 지표 추출 역량 강화 | HR·세일즈 대시보드, YTD/QTD/MTD 날짜 계산, LoD Expression 실습으로 현업 즉시 활용 가능한 산출물 완성 | 수료증 수여, PBL 연계, 자격증 과정 안내, Explorer 확대 방향 협의 |
- 이 여정은 일회성 교육이 아닌, 영업·마케팅·HR 다직군 현업 담당자들이 단계별로 역량을 쌓아 스스로 비즈니스 대시보드를 완성하는 변화 관리 접근법이 구현된 사례입니다.
- 5월 기초 과정에서 발굴한 현장 니즈가 6월 중급, 7월 고급 커리큘럼에 즉각 반영되어 매 회차 최적화된 교육을 제공할 수 있었습니다.
- 수료증 수여·퀴즈 이벤트·PBL 연계로 학습 동기를 지속 자극하고, 자격증 과정 안내와 지속적인 파트너십이 이어지고 있습니다.
🎯 BigxData 교육 방법론
패션 현업 데이터 기반 실습 | 샘플 데이터가 아닌 ssf.com 실시간 랭킹 데이터, HR 인력 데이터, 매출·세일즈 데이터 등 실제 업무 맥락에 맞는 소재를 활용하여 교육 직후 현업 적용 가능 |
즉흥 질의응답 중심 강의 | 일방적 강의 대신 참가자가 스스로 생각하고 질문하도록 유도한 후 즉각 해결하는 방식으로, 쉬는 시간·점심시간에도 개별 QnA를 이어가는 높은 몰입도 유지 |
과제 기반 세션 간 연속성 | 회차 사이 과제를 제공하고 다음 수업 첫 시간에 복습·리뷰로 시작하여 실력이 단절 없이 누적되는 학습 구조 설계 |
단계별 역량 심화 설계 | 기초(5월) → 중급(6월) → 고급 비즈니스 대시보드(7월)로 이어지는 체계적 로드맵과 수료증 수여·퀴즈 이벤트로 성취감 부여 |
변화 관리 파트너 | 단순 도구 교육을 넘어 PBL 연계, 자격증 과정 안내, Explorer 라이선스 확대, 내년 재계약 논의까지 조직 내 데이터 활용 문화 정착을 체계적으로 지원 |
📞 문의
회사명 | BigxData (빅스데이터) | bigxdata.io |
담당자 | 강승일 이사 (Data eXperience팀) |
자격 | Tableau Certified Instructor | Tableau Ambassador 2025 | 국내 유일 태블로 공인 인증 강사 |
전화 | 02-559-5317 |
메일 | support@bigxdata.io |
교육 문의 | bigxdata.io/education_submit |
교육 사례 후기
【삼성물산 패션부문】 기초부터 고급 비즈니스 대시보드까지 — 6회차 단계별 심화 교육
BigxData (빅스데이터) | bigxdata.io
빅스데이터(BigxData)는 데이터와 AI로 새로운 경험을 만드는 기업입니다.
태블로(Tableau) 라이선스 공급, 프리미어 서비스, 기업 맞춤 교육을 통합 제공하며, 국내 주요 기업과 기관의 데이터 기반 의사결정 문화를 함께 만들어가고 있습니다.
이 문서에서는 삼성물산 패션부문과 함께한 기초부터 고급 비즈니스 대시보드까지 6회차 단계별 심화 교육 사례를 소개합니다. 영업·마케팅·HR 현업 담당자들이 Tableau를 처음 접하는 것에서 출발하여, 실무 대시보드를 스스로 완성하는 수준으로 성장한 변화 관리 파트너십의 기록입니다.
📋 교육 개요
고객사
삼성물산 패션부문
교육 기간
2024년 5월 16일 ~ 7월 12일 (총 6회차)
교육 장소
삼성물산 패션부문 본사 회의실
총 교육 시간
36시간 (6회차)
총 참가 인원
연인원 약 80명 내외 (회차별 13~18명)
교육 수준
기초 → 중급 → 고급 비즈니스 대시보드 (단계별 심화 커리큘럼)
교육 방식
온사이트 집합 교육 (현업 데이터 기반 실습)
📚 차시별 교육 커리큘럼
1회차 — 기초 입문: 데이터 리터러시와 기본 차트 (2024. 5. 16)
구분
내용
비고
일시
2024. 5. 16(목) 10:00 ~ 18:00
장소
삼성물산 패션부문 회의실
참가 인원
18명
영업·마케팅·HR 인력 다수, 처음 사용자 중심
교육 내용
데이터 리터러시 및 시각화 기본 개념
기본 차트(막대·라인·산점도 등) 제작
즉흥 질의응답 기반 참가자 흥미 유발
완성본 통합 문서 실습 (보안상 원본 데이터 DRM)
주요 반응
다른 과정 대비 쉽고 재미있었다는 피드백
소극적 분위기에서 질문을 유도하는 진행 방식으로 몰입도 향상
강의 후 담당자로부터 '잘 이끌어줘서 감사하다'는 피드백 수령
2회차 — 기초 2일차: 계산식·매개변수 실습 (2024. 5. 31)
구분
내용
비고
일시
2024. 5. 31(금) 10:00 ~ 17:00
5시간
장소
군인공제회 5F 삼성물산 패션부문 회의실
참가 인원
14명
교육 내용
기초 차트 복습 (1시간 복습 세션)
계산식 기초 및 매개변수 실습
시나리오 기반 자기 주도 질문 유도 방식 운영
2차 과제 주말 중 제공 예정
주요 반응
쉬는 시간·점심 시간 개별 QnA 활발
'좋은 내용 많이 알려줘서 재미있고 감사하다'는 개별 참가자 직접 피드백
타사 교육보다 우수하다는 피드백
3회차 — 중급 1일차: 지표 추출·시각화 심화 (2024. 6.)
구분
내용
비고
일시
2024. 6. (목) 10:00 ~ 18:00
6시간
장소
삼성물산 패션부문 본사 5층 회의실
참가 인원
15~18명 내외
교육 내용
매개변수 심화 및 계산식 기반 지표 뽑기
다중 차트 조합 및 필터 연동 시각화
현업 시나리오 기반 즉흥 실습
전 회차 과제 리뷰 포함
주요 반응
기존에 태블로를 쓰던 참가자들도 새로운 기법을 배워 만족
4회차 — 고급 1일차: 데이터 유니온·KPI·세일즈 대시보드 (2024. 6. 20)
구분
내용
비고
일시
2024. 6. 20(목) 10:00 ~ 18:00
6시간
장소
삼성물산 패션부문 본사 5층 회의실
참가 인원
16~18명
교육 내용
오전 2시간: 다중 데이터 유니온 + 사용자 지정 분할·계산식 정리
ssf.com 실시간 랭킹 과제 리뷰 (전 주 제공 과제)
오후 4시간: KPI 대시보드 매개변수·계산식 심화 + 세일즈 대시보드 제작
주요 반응
기존 사용자도 새로운 기법 습득에 높은 만족도
담당자 : 어렵지만 실제 업무에서 주로 보는 것을 만들 수 있어 유용하다는 피드백
Tableau 외 ChatGPT·Einstein Copilot 연계 질문 및 안내
5회차 — 고급 2일차: HR·세일즈 대시보드 & YTD/QTD/MTD (2024. 7. 4)
구분
내용
비고
일시
2024. 7. 4(목) 10:00 ~ 18:00
6시간
장소
삼성물산 패션부문 본사 5층 회의실
참가 인원
13명
교육 내용
HR 대시보드 제작 실습 (3시간)
세일즈 대시보드 제작 실습 (2시간)
YTD/QTD/MTD 기반 매개변수·계산식 작성 (1시간)
날짜 함수 DATEPART, DATEADD, DATEDIFF 활용 복합 매개변수
Tableau 2024.2 신기능 소개 포함
주요 반응
고급 과정 난이도에 힘들어하면서도 '꼭 필요한 내용이라서 어렵지만 좋았다'는 반응
HR 담당자 점심 시간 LoD Expression + 매개변수 조합으로 부서별 평균 근무시간 비교 즉석 해결
퀴즈·상품 제공 Wrap-up 방식 다음 회차 적용 논의
6회차 — 고급 마무리: 복습·대시보드 완성·수료식 (2024. 7. 12)
구분
내용
비고
일시
2024. 7. 12(목) 10:00 ~ 18:00
6시간
장소
삼성물산 패션부문 본사 5층 회의실
참가 인원
13명
교육 내용
당월 대시보드 + MTD 매출↔수익 버튼 전환 대시보드 제작
1~5차 전체 복습 및 고급 심화
퀴즈 이벤트 (상위 5명 상품 제공)
수료증 개별 호명 수여
수료자 13명 전원 수료증 수여
주요 반응
전 참가자·담당자 크게 만족, '이후에 잘 활용하고 싶다'는 피드백
수료증 수여 순간 '보람을 느꼈다'는 참가자 반응
PBL 참여·사내 게시 계획, 자격증 취득 관심 높음
💬 교육 성과 및 참가자 반응
삼성물산 패션부문 교육은 데이터 시각화를 처음 접하는 영업·마케팅·HR 직군 현업 담당자들을 대상으로, 6회차에 걸쳐 기초부터 고급 비즈니스 대시보드까지 단계적으로 역량을 쌓아간 사례입니다. 일방적 강의가 아닌 질문 유도·즉각 해결·과제 연속성을 결합한 방식으로 회차마다 높은 몰입도를 유지했습니다.
"다른 과정에 비해 쉽고 재미있었고, 사람들이 소심해서 말을 잘 안 하는데 계속 질문을 주고 잘 이끌어줘 감사합니다."
— 삼성물산 패션부문 담당자, 1회차 후
"어렵지만 실제로 본인들이 주로 보는 것들을 만들 수 있어서 유용합니다."
— 삼성물산 패션부문 담당자, 5회차 후
🔄 고객사 도입 여정
STEP 1
STEP 2
STEP 3
STEP 4
기초 입문 (5월)
중급 심화 (6월)
고급 대시보드 (7월)
지속 파트너십
데이터 리터러시·기본 차트 제작·매개변수 첫 접촉, 질의 응답 중심 즉흥 강의로 첫 접점 형성
매개변수·계산식 집중 실습, ssf.com 실시간 데이터 과제 기반 복습, 현업 지표 추출 역량 강화
HR·세일즈 대시보드, YTD/QTD/MTD 날짜 계산, LoD Expression 실습으로 현업 즉시 활용 가능한 산출물 완성
수료증 수여, PBL 연계, 자격증 과정 안내, Explorer 확대 방향 협의
🎯 BigxData 교육 방법론
패션 현업 데이터 기반 실습
샘플 데이터가 아닌 ssf.com 실시간 랭킹 데이터, HR 인력 데이터, 매출·세일즈 데이터 등 실제 업무 맥락에 맞는 소재를 활용하여 교육 직후 현업 적용 가능
즉흥 질의응답 중심 강의
일방적 강의 대신 참가자가 스스로 생각하고 질문하도록 유도한 후 즉각 해결하는 방식으로, 쉬는 시간·점심시간에도 개별 QnA를 이어가는 높은 몰입도 유지
과제 기반 세션 간 연속성
회차 사이 과제를 제공하고 다음 수업 첫 시간에 복습·리뷰로 시작하여 실력이 단절 없이 누적되는 학습 구조 설계
단계별 역량 심화 설계
기초(5월) → 중급(6월) → 고급 비즈니스 대시보드(7월)로 이어지는 체계적 로드맵과 수료증 수여·퀴즈 이벤트로 성취감 부여
변화 관리 파트너
단순 도구 교육을 넘어 PBL 연계, 자격증 과정 안내, Explorer 라이선스 확대, 내년 재계약 논의까지 조직 내 데이터 활용 문화 정착을 체계적으로 지원
📞 문의
회사명
BigxData (빅스데이터) | bigxdata.io
담당자
강승일 이사 (Data eXperience팀)
자격
Tableau Certified Instructor | Tableau Ambassador 2025 | 국내 유일 태블로 공인 인증 강사
전화
02-559-5317
메일
support@bigxdata.io
교육 문의
bigxdata.io/education_submit