데이터로 새로운 경험을 만드는 기업, 빅스데이터(BigxData)입니다.
오늘은 금융업계에서 데이터 시각화 도입이 시급한 이유 3가지를 살펴보도록 하겠습니다.
데이터 시각화를 활용하면 어떤 점이 개선되는지까지 소개해 드릴테니 놓치지 마시고 꼭 확인해 보시길 바랍니다! 😊
😎 10분만 투자하시면 이런 내용을 얻어가실 수 있습니다.
1️⃣ 금융업계에서 데이터시각화를 도입해야만 하는 이유를 알 수 있습니다.
2️⃣ 데이터시각화 툴, 태블로를 도입함으로써 어떤 점이 개선되는지 알 수 있습니다.
3️⃣ 빅스데이터에서 금융기업에 태블로를 어떻게 성공적으로 도입시켰는지 알 수 있습니다.
4️⃣ 금융업계에서 사용할 만한 태블로 대시보드 예시를 확인해 볼 수 있습니다.
(해당 포스팅 최하단 배너 클릭 시 실제 프로젝트 사례 확인 가능)
[1번째] 고객의 요구사항을 한눈에 파악할 수 있습니다.
금융업계에 데이터 시각화 도입이 시급한 이유 1번째
🤔 왜 고객의 요구사항을 한눈에 파악해야 할까요?
😎 기업이 성공적으로 나아갈 수 있는 전략 수립할 수 있습니다.
단순히 고객의 요구사항을 한눈에 파악할 수 있다면 데이터시각화가 필요하지 않을 수 있습니다.
그러나, 실질적인 비즈니스 가치와 앞으로 기업이 나아가야 할 방향성까지 수립할 수 있다면 얘기가 달라지겠죠.
데이터 시각화를 통해 고객이 직접 설문을 통해 기업을 향해 의견을 내지 않더라도,
기존에 기업 내/외로 산재되어 있는 데이터를 활용해서 고객의 패턴, 트렌드, 관계 등을 쉽게 파악할 수 있게 합니다.
이처럼 금융업계 시장의 고객 요구사항을 누구보다 빠르게 이해할 수 있고,
기업에서 추후 런칭할 금융 상품의 컨셉과 전략을 도출하는 데 데이터 시각화가 아주 중요한 역할을 감당해 낼 수 있게 됩니다.
🤔 어떻게 고객의 요구사항을 잘 활용할 수 있을까요?
😎 데이터 수집 및 전처리 과정부터 진행해야 합니다.
"그래서 어떻게 고객의 요구사항을 도출할 수 있지?" 라고 생각하시는 분이 있을 것 같습니다.
보통 데이터 시각화를 가능하게끔 하기 위해서는 아래와 같은 과정이 반드시 필요합니다.
| 순서 | 구분 | 설명 |
|---|
| 1 | 데이터수집 | 기업 내/외로 산재된 데이터들을 수집하여 한 곳으로 모으는 작업을 진행합니다. |
| 2 | 데이터 전처리 | 수집된 데이터를 정제하고 가공합니다. (결측치, 이상치, 중복 데이터, 변수 변환 등을 처리) |
| 3 | 데이터 탐색 | 데이터의 특징을 이해하고 시각화 전략을 계획합니다. (데이터의 특성, 패턴, 관계 등을 분석) |
| 4 | 데이터 시각화 | 한눈에 고객의 요구사항을 파악할 수 있는 데이터 시각화 대시보드를 제작합니다. |
위 과정을 통해 고객의 요구사항을 이해하고 이를 효과적으로 활용한다면,
고객 만족도를 높이는 것 뿐만 아니라 비즈니스 성과를 끌어낼 수 있게 되는 것이죠.
즉, 고객의 요구사항을 데이터 시각화를 통해 잘 활용하면
고객 만족도를 높이고, 효과적인 비즈니스 전략 수립이 가능해 집니다.
[2번째] 금융 생태계가 이미 변하고 있습니다.
금융업계에 데이터 시각화 도입이 시급한 이유 2번째
🤔 왜 금융업계의 시장 흐름이 바뀌고 있을까요?
😎 기업이 성공적으로 나아갈 수 있는 전략 수립할 수 있습니다.
1. 개인화와 맞춤형 서비스의 강화
이제 더이상 고객은 전통적인 금융 서비스에 만족하지 않습니다.
이미 핀테크 기업들은 빅데이터와 인공지능 기술을 융합하여
고객의 금융 관련 정보를 실시간으로 분석하고 이를 바탕으로 고객에게 최적화된 금융 상품 및 서비스를 런칭하고 있습니다.
| 😎 데이터시각화 툴, 태블로를 도입하면 이렇게 개선할 수 있습니다! |
고객 데이터를 시각화하여 고객 세그먼트를 보다 정확하게 구분할 수 있습니다.
각 세그먼트별로 고객들의 행동패턴, 선호도 등을 파악하고, 이에 적합한 맞춤형 금융 상품과 서비스를 개발할 수 있게 되죠.
또 실시간 행동 데이터를 파악해 실시간으로 개인화된 금융 상품과 서비스를 권장할 수도 있게 됩니다.
2. 편리성과 접근성의 증가
PC로 금융 서비스를 이용한 것도 오래 전 얘기가 된 것 같습니다.
모바일 애플리케이션을 중심으로 고객에게 금융 서비스를 제공하는 경우가 많아지고 있죠.
고객들은 어디서나 금융 거래를 하길 원하고 간편하고 쉬운 금융 서비스를 이용하길 원합니다.
| 😎 데이터시각화 툴, 태블로를 도입하면 이렇게 개선할 수 있습니다! |
데이터 시각화를 통해 각각 다른 고객 행동 패턴, 클릭 패턴 등을 분석하고
이를 바탕으로 개인화된 모바일 애플리케이션 경험을 제공할 수 있습니다.
이러한 데이트들을 바탕으로 UI/UX 를 빠르게 개선하고 사용자들에게 쾌적한 앱 사용 환경을 제공할 수 있게 됩니다.
3. 빠른 응답 시간
고객은 예전보다 더 빠른 응답 시간을 원합니다.
또 빠른 해결 방안을 제시해 주길 원하죠.
만약, 해결 방안을 빠르게 제시해 주지 못하거나 해결에 너무 오랜 시간이 걸린다면 당연히 고객의 만족도는 낮아지게 되겠죠.
| 😎 데이터시각화 툴, 태블로를 도입하면 이렇게 개선할 수 있습니다! |
고객의 요청사항을 자동으로 분류하고, 적합한 부서나 담당자에게 빠르게 전달할 수 있게 됩니다.
또 전달할 때 고객에게 문의 온 내용을 실시간으로 공유할 수 있습니다.
그렇게 되면 고객이 다시 바뀐 담당자에게 문의 내용을 설명하는 번거로운 일은 없게 되겠죠.
[3번째] 의사결정 시간을 혁신적으로 단축할 수 있습니다.
금융업계에 데이터 시각화 도입이 시급한 이유 3번째
🤔 데이터시각화를 통해 의사결정 시간을 어떻게 혁신적으로 단축시킬 수 있을까요?
😎 크게 2가지로 나눠 설명 드리겠습니다.
1. 복잡한 데이터 활용
금융업계에서 다루는 데이터는 보통 매우 방대하고 복잡합니다.
거래 내역, 경제 지표, 고객 정보, 앱 활동 내역, 고객 만족도 등 다양한 종류의 데이터를 처리하고
분석해야 하기 때문에 의사결정에 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.
| 😎 데이터시각화 툴, 태블로를 도입하면 이렇게 개선할 수 있습니다! |
데이터 시각화로 복잡한 데이터를 직관적이고 이해하기 쉬운 형태로 새롭게 제시하여
분석 과정이 단순화되고 데이터를 기반으로 한 객관적인 의사결정이 신속하게 이루어질 수 있게 됩니다.
2. 수많은 규제 및 준수 사항과 위험 관리
금융 기관은 다양한 국내 및 국제 규제와 준수 사항을 따르는 의무가 있으며,
잘못된 의사결정으로 인한 큰 손실에 민감하기 때문에 투명성과 합법성을 유지하는 것이 중요합니다.
이러한 요소들 때문에 의사결정 시간이 길어질 수 있습니다.
| 😎 데이터시각화 툴, 태블로를 도입하면 이렇게 개선할 수 있습니다! |
데이터 시각화를 통해 예상되는 리스크 요소와 이상징후를 빠르게 예측할 수 있게 되고
이렇게 되면 의사결정 과정에서 위험 요소를 고려하는 절차에서 보다 안전하고 정확한 결정을 내릴 수 있게 됩니다.
끝으로...
빅스데이터는 국내 최상위 등급 태블로의 프리미어 파트너사이며, 엔터프라이즈급 금융기업들과 수많은 프로젝트를 수행해 왔습니다.
현재까지도 금융업계에 성공적으로 태블로가 도입될 수 있도록 태블로 대시보드 설계부터 구축, 전사적인 교육까지 진행하는 중에 있죠.
금융업계에서 활용할 만한 빅스데이터의 태블로 대시보드 예시를 아래 링크로 전달 드립니다.
👇 운용자산 + 수익 대시보드 - 한국어 | Tableau Exchange
https://exchange.tableau.com/ko-KR/products/709
태블로는 금융업계에서 내 기업의 경쟁력을 강화하고,
의사결정 속도와 정확성을 높이는 핵심 요소로 자리매김 하고 있습니다.
아래에 있는 배너를 클릭하시면 빅스데이터에서 1티어 금융기업에
어떻게 태블로를 성공적으로 도입 시킬 수 있었는지 확인하실 수 있습니다.
데이터 시각화 도구를 적절하게 활용하여 금융업계의 시장 변화에 빠르게 대응하고 지속적인 성장을 이뤄 나가시길 바랍니다.
데이터로 새로운 경험을 만드는 기업, 빅스데이터(BigxData)입니다.
오늘은 금융업계에서 데이터 시각화 도입이 시급한 이유 3가지를 살펴보도록 하겠습니다.
데이터 시각화를 활용하면 어떤 점이 개선되는지까지 소개해 드릴테니 놓치지 마시고 꼭 확인해 보시길 바랍니다! 😊
🤔 왜 고객의 요구사항을 한눈에 파악해야 할까요?
😎 기업이 성공적으로 나아갈 수 있는 전략 수립할 수 있습니다.
단순히 고객의 요구사항을 한눈에 파악할 수 있다면 데이터시각화가 필요하지 않을 수 있습니다.
그러나, 실질적인 비즈니스 가치와 앞으로 기업이 나아가야 할 방향성까지 수립할 수 있다면 얘기가 달라지겠죠.
데이터 시각화를 통해 고객이 직접 설문을 통해 기업을 향해 의견을 내지 않더라도,
기존에 기업 내/외로 산재되어 있는 데이터를 활용해서 고객의 패턴, 트렌드, 관계 등을 쉽게 파악할 수 있게 합니다.
이처럼 금융업계 시장의 고객 요구사항을 누구보다 빠르게 이해할 수 있고,
기업에서 추후 런칭할 금융 상품의 컨셉과 전략을 도출하는 데 데이터 시각화가 아주 중요한 역할을 감당해 낼 수 있게 됩니다.
🤔 어떻게 고객의 요구사항을 잘 활용할 수 있을까요?
😎 데이터 수집 및 전처리 과정부터 진행해야 합니다.
"그래서 어떻게 고객의 요구사항을 도출할 수 있지?" 라고 생각하시는 분이 있을 것 같습니다.
보통 데이터 시각화를 가능하게끔 하기 위해서는 아래와 같은 과정이 반드시 필요합니다.
위 과정을 통해 고객의 요구사항을 이해하고 이를 효과적으로 활용한다면,
고객 만족도를 높이는 것 뿐만 아니라 비즈니스 성과를 끌어낼 수 있게 되는 것이죠.
즉, 고객의 요구사항을 데이터 시각화를 통해 잘 활용하면
고객 만족도를 높이고, 효과적인 비즈니스 전략 수립이 가능해 집니다.
🤔 왜 금융업계의 시장 흐름이 바뀌고 있을까요?
😎 기업이 성공적으로 나아갈 수 있는 전략 수립할 수 있습니다.
이제 더이상 고객은 전통적인 금융 서비스에 만족하지 않습니다.
이미 핀테크 기업들은 빅데이터와 인공지능 기술을 융합하여
고객의 금융 관련 정보를 실시간으로 분석하고 이를 바탕으로 고객에게 최적화된 금융 상품 및 서비스를 런칭하고 있습니다.
고객 데이터를 시각화하여 고객 세그먼트를 보다 정확하게 구분할 수 있습니다.
각 세그먼트별로 고객들의 행동패턴, 선호도 등을 파악하고, 이에 적합한 맞춤형 금융 상품과 서비스를 개발할 수 있게 되죠.
또 실시간 행동 데이터를 파악해 실시간으로 개인화된 금융 상품과 서비스를 권장할 수도 있게 됩니다.
PC로 금융 서비스를 이용한 것도 오래 전 얘기가 된 것 같습니다.
모바일 애플리케이션을 중심으로 고객에게 금융 서비스를 제공하는 경우가 많아지고 있죠.
고객들은 어디서나 금융 거래를 하길 원하고 간편하고 쉬운 금융 서비스를 이용하길 원합니다.
데이터 시각화를 통해 각각 다른 고객 행동 패턴, 클릭 패턴 등을 분석하고
이를 바탕으로 개인화된 모바일 애플리케이션 경험을 제공할 수 있습니다.
이러한 데이트들을 바탕으로 UI/UX 를 빠르게 개선하고 사용자들에게 쾌적한 앱 사용 환경을 제공할 수 있게 됩니다.
고객은 예전보다 더 빠른 응답 시간을 원합니다.
또 빠른 해결 방안을 제시해 주길 원하죠.
만약, 해결 방안을 빠르게 제시해 주지 못하거나 해결에 너무 오랜 시간이 걸린다면 당연히 고객의 만족도는 낮아지게 되겠죠.
고객의 요청사항을 자동으로 분류하고, 적합한 부서나 담당자에게 빠르게 전달할 수 있게 됩니다.
또 전달할 때 고객에게 문의 온 내용을 실시간으로 공유할 수 있습니다.
그렇게 되면 고객이 다시 바뀐 담당자에게 문의 내용을 설명하는 번거로운 일은 없게 되겠죠.
🤔 데이터시각화를 통해 의사결정 시간을 어떻게 혁신적으로 단축시킬 수 있을까요?
😎 크게 2가지로 나눠 설명 드리겠습니다.
금융업계에서 다루는 데이터는 보통 매우 방대하고 복잡합니다.
거래 내역, 경제 지표, 고객 정보, 앱 활동 내역, 고객 만족도 등 다양한 종류의 데이터를 처리하고
분석해야 하기 때문에 의사결정에 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.
데이터 시각화로 복잡한 데이터를 직관적이고 이해하기 쉬운 형태로 새롭게 제시하여
분석 과정이 단순화되고 데이터를 기반으로 한 객관적인 의사결정이 신속하게 이루어질 수 있게 됩니다.
금융 기관은 다양한 국내 및 국제 규제와 준수 사항을 따르는 의무가 있으며,
잘못된 의사결정으로 인한 큰 손실에 민감하기 때문에 투명성과 합법성을 유지하는 것이 중요합니다.
이러한 요소들 때문에 의사결정 시간이 길어질 수 있습니다.
데이터 시각화를 통해 예상되는 리스크 요소와 이상징후를 빠르게 예측할 수 있게 되고
이렇게 되면 의사결정 과정에서 위험 요소를 고려하는 절차에서 보다 안전하고 정확한 결정을 내릴 수 있게 됩니다.
빅스데이터는 국내 최상위 등급 태블로의 프리미어 파트너사이며, 엔터프라이즈급 금융기업들과 수많은 프로젝트를 수행해 왔습니다.
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https://exchange.tableau.com/ko-KR/products/709
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의사결정 속도와 정확성을 높이는 핵심 요소로 자리매김 하고 있습니다.
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