태블로에서 안내하는 태블로를 가장 잘 활용할 수 있는 방법에 대해 알려드립니다.
포스팅 하단의 링크에서 테이블 계산 활용법에 대한 10가지 사례를 직접 확인해보세요.
Top 10 테이블 계산
1. 참조 날짜를 기준으로 한 변동 비율
WINDOW_MAX 함수와 매개변수를 사용하여 특정 날짜를 선택한 후 그 날짜의 주가 대비 일정 기간의 주가 변동 비율 구하기
2. 공통된 기준
INDEX() 함수를 사용하여 영화 Toy Story 1, 2, 3편 각각의 개봉일로부터의 경과된 시간에 따른 티켓 판매 수익 추이 비교
3. 시간 경과에 따른 매출 구성 비율
보조 계산을 사용하여 누적 매출과 누적 매출에 대한 각각의 세그먼트(E-commerce, Traditional)가 차지하는 비중 동시에 구하기
4. 정렬 중에도 순위 파악
범프 차트를 만들어 시간 경과에 따른 상품별 매출 순위 변동 파악
5. 누계
WINDOW_SUM 함수를 사용하여 현재 진행 중인 콜 케이스 개수(개장 시의 케이스+새 케이스+재개된 케이스-종료된 케이스) 누계 파악
6. 가중 평균
WINDOW_SUM을 사용하여 제품 카테고리별 우선순위에 가중치를 부여하고 주문량을 반영하여 가중평균 구하기
7. 계산별로 그룹화
전체 배송물의 배송비 평균을 구하고 평균 대비 각 배송물의 배송비 정도 파악
8. 유동적인 기간별 사건 수
특정 기간 동안 어떠한 이벤트가 n번 이상 발생시 확인하는 방법
9. 변동 기간에 따른 이동 평균
매개 변수를 통해 사용자가 특정한 일정 기간 동안의 이동평균 파악하기
10. 기간별 평균 대비 차이
당해의 평균 실적, 전체 연도의 평균 실적에 대한 각 분기별 실적 차이 파악
아래 링크에서 테이블 계산 10가지를 만드는 방법에 대해 자세히 알아보실 수 있습니다.
링크: https://www.tableau.com/ko-kr/about/blog/top-10-tableau-table-calculations
10. 기간별 평균 대비 차이
당해의 평균 실적, 전체 연도의 평균 실적에 대한 각 분기별 실적 차이
태블로에서 안내하는 태블로를 가장 잘 활용할 수 있는 방법에 대해 알려드립니다.
포스팅 하단의 링크에서 테이블 계산 활용법에 대한 10가지 사례를 직접 확인해보세요.
1. 참조 날짜를 기준으로 한 변동 비율
WINDOW_MAX 함수와 매개변수를 사용하여 특정 날짜를 선택한 후 그 날짜의 주가 대비 일정 기간의 주가 변동 비율 구하기
2. 공통된 기준
INDEX() 함수를 사용하여 영화 Toy Story 1, 2, 3편 각각의 개봉일로부터의 경과된 시간에 따른 티켓 판매 수익 추이 비교
3. 시간 경과에 따른 매출 구성 비율
보조 계산을 사용하여 누적 매출과 누적 매출에 대한 각각의 세그먼트(E-commerce, Traditional)가 차지하는 비중 동시에 구하기
4. 정렬 중에도 순위 파악
범프 차트를 만들어 시간 경과에 따른 상품별 매출 순위 변동 파악
5. 누계
WINDOW_SUM 함수를 사용하여 현재 진행 중인 콜 케이스 개수(개장 시의 케이스+새 케이스+재개된 케이스-종료된 케이스) 누계 파악
6. 가중 평균
WINDOW_SUM을 사용하여 제품 카테고리별 우선순위에 가중치를 부여하고 주문량을 반영하여 가중평균 구하기
7. 계산별로 그룹화
전체 배송물의 배송비 평균을 구하고 평균 대비 각 배송물의 배송비 정도 파악
8. 유동적인 기간별 사건 수
특정 기간 동안 어떠한 이벤트가 n번 이상 발생시 확인하는 방법
9. 변동 기간에 따른 이동 평균
매개 변수를 통해 사용자가 특정한 일정 기간 동안의 이동평균 파악하기
10. 기간별 평균 대비 차이
당해의 평균 실적, 전체 연도의 평균 실적에 대한 각 분기별 실적 차이 파악
아래 링크에서 테이블 계산 10가지를 만드는 방법에 대해 자세히 알아보실 수 있습니다.
링크: https://www.tableau.com/ko-kr/about/blog/top-10-tableau-table-calculations
10. 기간별 평균 대비 차이
당해의 평균 실적, 전체 연도의 평균 실적에 대한 각 분기별 실적 차이