안녕하세요 Bigxtar입니다.
시중 은행들의 지역별 점포현황 데이터를 정리 및 시각화한 실습 영상을 소개합니다.
https://youtu.be/ZT1gPWQvo1Q
시중 은행들의 지역별 점포현황 데이터를 정리 및 시각화한 실습 영상입니다.
Cleansing and visualizing data with financial data is not difficult!
This is a hands-on video that cleans, shapes and visualizes number of branches of local banks in South Korea.
데이터 원본 - 금융감독원 금융통계정보시스템
(http://fisis.fss.or.kr/fss/fsiview/indexw.html )
활용 제품 - Tableau Prep Builder & Tableau Desktop
[그림 1. Tableau Prep Builder를 통해 데이터 정리 및 변형을 진행합니다.]
여기에서 적용한 데이터 정리는 다음과 같습니다.
1. 데이터 해석기 사용 (Use Data Interpreter)
- 셀 병합 정리
2. 값 그룹화 (Group Values)
- 합병 및 은행 명칭 변경으로 인한 폐점 병합
3. 데이터 유형 변경 (Change data type)
- 숫자 -> 문자열 변경
4. 필드명 변경 (Change Field Name)
- [구분] 필드를 명확하게 안내하기 위해 [시도] 로 이름 변경
5. 값 제외 (Exclude Values)
- 데이터 중복으로 인한 [시도] 필드 내 '합계' 값 제외
6. 피벗 (Pivot from columns to rows)
- 열로 되어 있는 연월 기준 지점 및 출장소 점포 수를 행으로 변경
7. 계산된 필드 만들기 (Split using Created Calculated Field)
- 연월과 형태(지점 or 출장소)로 값을 나누기 위해 계산된 필드 만들기
- 사용 함수는 LEFT, RIGHT, LEN
8. Tableau Desktop에서 미리보기 (Preview in Tableau Desktop)
- 정리 및 변형한 데이터를 Tableau Desktop에서 미리 보기
9. 출력 (Output)
- 추출 파일로 내보내기 위해 원하는 장소에 저장하기
10. 데이터 시각화 (Data viz in Tableau Desktop)
- 추출 파일을 연결해서 시각화를 통해 인사이트 찾기
[그림 2. Tableau Desktop에서 퀵 테이블 계산 및 편집을 적용한 은행별 지점 점포수 입니다.]
데이터를 직접 다운로드 (http://fisis.fss.or.kr/fss/fsiview/indexw.html ) 받으신 다음에
천천히 실습해 보시기 바랍니다.
이상 Bigxtar였습니다.
안녕하세요 Bigxtar입니다.
시중 은행들의 지역별 점포현황 데이터를 정리 및 시각화한 실습 영상을 소개합니다.
https://youtu.be/ZT1gPWQvo1Q
시중 은행들의 지역별 점포현황 데이터를 정리 및 시각화한 실습 영상입니다.
Cleansing and visualizing data with financial data is not difficult!
This is a hands-on video that cleans, shapes and visualizes number of branches of local banks in South Korea.
데이터 원본 - 금융감독원 금융통계정보시스템
(http://fisis.fss.or.kr/fss/fsiview/indexw.html )
활용 제품 - Tableau Prep Builder & Tableau Desktop
[그림 1. Tableau Prep Builder를 통해 데이터 정리 및 변형을 진행합니다.]
여기에서 적용한 데이터 정리는 다음과 같습니다.
1. 데이터 해석기 사용 (Use Data Interpreter)
- 셀 병합 정리
2. 값 그룹화 (Group Values)
- 합병 및 은행 명칭 변경으로 인한 폐점 병합
3. 데이터 유형 변경 (Change data type)
- 숫자 -> 문자열 변경
4. 필드명 변경 (Change Field Name)
- [구분] 필드를 명확하게 안내하기 위해 [시도] 로 이름 변경
5. 값 제외 (Exclude Values)
- 데이터 중복으로 인한 [시도] 필드 내 '합계' 값 제외
6. 피벗 (Pivot from columns to rows)
- 열로 되어 있는 연월 기준 지점 및 출장소 점포 수를 행으로 변경
7. 계산된 필드 만들기 (Split using Created Calculated Field)
- 연월과 형태(지점 or 출장소)로 값을 나누기 위해 계산된 필드 만들기
- 사용 함수는 LEFT, RIGHT, LEN
8. Tableau Desktop에서 미리보기 (Preview in Tableau Desktop)
- 정리 및 변형한 데이터를 Tableau Desktop에서 미리 보기
9. 출력 (Output)
- 추출 파일로 내보내기 위해 원하는 장소에 저장하기
10. 데이터 시각화 (Data viz in Tableau Desktop)
- 추출 파일을 연결해서 시각화를 통해 인사이트 찾기
[그림 2. Tableau Desktop에서 퀵 테이블 계산 및 편집을 적용한 은행별 지점 점포수 입니다.]
데이터를 직접 다운로드 (http://fisis.fss.or.kr/fss/fsiview/indexw.html ) 받으신 다음에
천천히 실습해 보시기 바랍니다.
이상 Bigxtar였습니다.