📌 위 이미지는 본 포스팅과 관계없는 샘플 Tableau 대시보드 예시입니다.
데이터로 새로운 경험을 만드는 기업, 빅스데이터(BigxData)입니다.
오늘은 Tableau를 통해 유통업체의 데이터를 통합하고 Self BI를 활성화한 성공적인 프로젝트 사례를 소개해드리고자 합니다.
이번 프로젝트에서 빅스데이터가 구축한 대시보드는 산재된 데이터를 통합하고, 기존의 PPT와 엑셀 문서 작업을 자동화하여 업무 효율성을 높이는 것을 목표로 하였습니다.
더불어 데이터 모니터링을 통해 신규 고객 확보 및 기존 고객 유지 방안을 모색하고, Self BI를 활성화하여 현업에서 데이터 기반 의사결정이 가능하도록 기반을 마련하였습니다.
이번 프로젝트 사례를 통해, Tableau의 강력한 데이터 분석 및 시각화 기능이 어떻게 실제 비즈니스 환경에서 활용되는지 간접적으로 경험해 보시기 바랍니다.
특히 유통업계에 종사하시거나 데이터 통합 및 Self BI 구축에 관심 있으신 분들께 유용한 인사이트를 제공할 것입니다!
🎯 이런 분들, 오늘 콘텐츠 주목!
✔️ 유통업체 관리자 및 의사결정자
산재된 데이터를 통합하고 효율적으로 분석하여 비즈니스 인사이트를 얻고자 하는 분들.
✔️ 데이터 분석가 및 BI 담당자
다양한 소스의 데이터를 통합하고 Self BI 환경을 구축하고자 하는 분들.
✔️ 마케팅 및 영업 담당자
고객 데이터를 활용해 효과적인 전략을 수립하고자 하는 분들.
🏃 프로젝트 소개
이번 프로젝트의 주요 목표는 유통업체의 산재된 데이터를 통합하고, Tableau 대시보드를 통해 Self BI 환경을 구축하는 것이었습니다.
이를 통해 업무 효율성을 높이고, 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하며, 궁극적으로는 신규 고객 확보와 기존 고객 유지에 기여하고자 했습니다.
✅ 활용 데이터
프로젝트에 활용된 데이터는 매출 및 주문, 판매량, 순이익, 상품정보, 직원정보, 고객정보, 고객추이, 키워드, 상품리뷰, 경쟁사 매출 비교, 장바구니, 이벤트 및 상품기획, 재고, E-Approval 등 다양한 영역을 포괄했습니다.
🔎 주요 인사이트
- 시장 점유율 및 동향 파악
- 고객 만족도 분석
- 직원별 업무역량 평가
- 인기/비인기 상품 파악
- 이익률이 높은 상품 식별
- 교차 판매 패턴 분석
- 신규/기존/이탈 고객 추이 비교
- 제품별 주요 구매 고객 유형 파악
- 이벤트 및 상품기획 효과 분석
- 기간별, 부서별 결제 진행 상황 모니터링
📊 프로젝트 결과물
빅스데이터가 제작한 Tableau 대시보드는 다양한 시각화 차트를 활용하여 복잡한 데이터를 직관적으로 표현했습니다. 주로 사용된 차트 유형은 파이, 막대, 라인, 테이블, 하이라이트 테이블, 누적막대, 모양 등입니다.
📝 비즈니스 의사결정 지원 항목
- 경쟁사 비교를 통한 벤치마킹 및 시장 점유율 파악
- 고객 확보 및 유지 전략 수립
- 제품 및 서비스 개선 방안 도출
- 효과적인 이벤트 및 상품 기획
- 직원 성과 평가 기준 마련
📌 Tableau 프로젝트 시작을 망설이는 분들께 드리는 Bigx 꿀팁
이번 프로젝트에서 가장 중요했던 것은 현업과의 적극적인 의사소통을 통해 정확한 니즈를 파악하는 것이었습니다. 또한, 대시보드 기획 단계에서 미리 구축 가능 여부를 파악하는 것도 매우 중요했습니다.
다른 기업에서 유사한 프로젝트를 수행할 때는 이러한 점들을 참고하시면 좋을 것 같습니다.
저희는 앞으로도 매달 새로운 프로젝트 구축 사례를 소개해드릴 예정이니, 많은 관심 부탁드립니다.
데이터로 인해 문제를 겪고 있는 분이라면, 편히 빅스데이터로 문의 주시길 바랍니다!
🔗 도움이 필요하시다면?! 하단 배너 클릭!
데이터로 새로운 경험을 만드는 기업, 빅스데이터(BigxData)입니다.
오늘은 Tableau를 통해 유통업체의 데이터를 통합하고 Self BI를 활성화한 성공적인 프로젝트 사례를 소개해드리고자 합니다.
이번 프로젝트에서 빅스데이터가 구축한 대시보드는 산재된 데이터를 통합하고, 기존의 PPT와 엑셀 문서 작업을 자동화하여 업무 효율성을 높이는 것을 목표로 하였습니다.
더불어 데이터 모니터링을 통해 신규 고객 확보 및 기존 고객 유지 방안을 모색하고, Self BI를 활성화하여 현업에서 데이터 기반 의사결정이 가능하도록 기반을 마련하였습니다.
이번 프로젝트 사례를 통해, Tableau의 강력한 데이터 분석 및 시각화 기능이 어떻게 실제 비즈니스 환경에서 활용되는지 간접적으로 경험해 보시기 바랍니다.
특히 유통업계에 종사하시거나 데이터 통합 및 Self BI 구축에 관심 있으신 분들께 유용한 인사이트를 제공할 것입니다!
✔️ 유통업체 관리자 및 의사결정자
산재된 데이터를 통합하고 효율적으로 분석하여 비즈니스 인사이트를 얻고자 하는 분들.
✔️ 데이터 분석가 및 BI 담당자
다양한 소스의 데이터를 통합하고 Self BI 환경을 구축하고자 하는 분들.
✔️ 마케팅 및 영업 담당자
고객 데이터를 활용해 효과적인 전략을 수립하고자 하는 분들.
이번 프로젝트의 주요 목표는 유통업체의 산재된 데이터를 통합하고, Tableau 대시보드를 통해 Self BI 환경을 구축하는 것이었습니다.
이를 통해 업무 효율성을 높이고, 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하며, 궁극적으로는 신규 고객 확보와 기존 고객 유지에 기여하고자 했습니다.
✅ 활용 데이터
프로젝트에 활용된 데이터는 매출 및 주문, 판매량, 순이익, 상품정보, 직원정보, 고객정보, 고객추이, 키워드, 상품리뷰, 경쟁사 매출 비교, 장바구니, 이벤트 및 상품기획, 재고, E-Approval 등 다양한 영역을 포괄했습니다.
🔎 주요 인사이트
빅스데이터가 제작한 Tableau 대시보드는 다양한 시각화 차트를 활용하여 복잡한 데이터를 직관적으로 표현했습니다. 주로 사용된 차트 유형은 파이, 막대, 라인, 테이블, 하이라이트 테이블, 누적막대, 모양 등입니다.
📝 비즈니스 의사결정 지원 항목
이번 프로젝트에서 가장 중요했던 것은 현업과의 적극적인 의사소통을 통해 정확한 니즈를 파악하는 것이었습니다. 또한, 대시보드 기획 단계에서 미리 구축 가능 여부를 파악하는 것도 매우 중요했습니다.
다른 기업에서 유사한 프로젝트를 수행할 때는 이러한 점들을 참고하시면 좋을 것 같습니다.
저희는 앞으로도 매달 새로운 프로젝트 구축 사례를 소개해드릴 예정이니, 많은 관심 부탁드립니다.
데이터로 인해 문제를 겪고 있는 분이라면, 편히 빅스데이터로 문의 주시길 바랍니다!
🔗 도움이 필요하시다면?! 하단 배너 클릭!