API에서 받아온 데이터를 사람이 일일이 입력하지 않고,
자동으로 DB에 저장할 수 있을까?
By 데이터미장센팀 이지우 선임
API(Application Programming Interface)란?
API는 소프트웨어 애플리케이션이 서로 통신하고 데이터, 기능, 서비스를 교환할 수 있도록 하는 일련의 규칙과 프로토콜이에요. 한 마디로 소프트웨어들이 서로 대화하고 정보를 주고받을 수 있도록 정해진 규칙과 약속이라고 할 수 있어요.
예를 들어, 우리가 식당에서 주문할 때 메뉴판을 보고 종업원에게 이야기하듯, 소프트웨어들도 API라는 메뉴판을 통해 서로 어떤 기능을 사용할 수 있는지 확인하고 요청을 보내는 거예요. 그러면, 요청을 받은 소프트웨어가 다시 그에 맞는 정보를 보내주는 거죠.
즉, API 덕분에 다양한 소프트웨어들이 마치 하나의 팀처럼 협력하여 더 복잡하고 편리한 서비스를 만들 수 있게 되는 거예요.
API는 일상에서 어떻게 쓰일까요?
API는 우리의 일상생활 곳곳에 밀접하게 연결되어 있어요. 우리가 인지하지 못하는 순간에도 수많은 API가 작동하며 편리함을 제공하고 있는데요. 몇 가지 예시를 들어볼게요.
1. 소셜 로그인(구글, 네이버, 카카오 등)
새로운 웹사이트나 앱에 가입할 때, 회원 정보를 일일이 입력하지 않고 구글, 네이버, 카카오 같은 기존 계정으로 로그인하는 기능. 많이 사용하죠? 이건 해당 서비스들이 제공하는 API를 활용한 기능이에요. 앱에서는 이 API를 통해 사용자 인증 정보를 요청하고, 로그인 서비스는 사용자가 동의하면 해당 정보를 앱에 안전하게 전달해요.
2. 간편 결제 서비스(카카오페이, 토스페이, 네이버페이 등)
온라인 쇼핑몰에서 물건을 구매할 때, 각 카드사나 은행 계좌 정보를 직접 입력하지 않고 간편 결제 서비스를 이용하면 훨씬 편리한데요. 쇼핑몰은 간편 결제 서비스의 API를 사용해서 결제 요청을 보내고, 간편 결제 서비스가 실제 결제를 처리한 후 결과를 쇼핑몰에 알려주는 원리예요. 덕분에 쇼핑몰은 복잡한 결제 시스템을 직접 구축할 필요가 없어지는 거죠.
3. 지도/내비게이션 앱
여러분, 길을 찾을 때 지도 앱 많이 사용하시죠? 이 앱들은 지도 데이터를 제공하는 서비스의 API를 활용해서 실시간 교통 정보, 길 안내 등의 기능을 제공해요. 개발자들은 이 API를 활용해서 지도 기능을 자신들의 앱에 쉽게 통합할 수 있어요.
이처럼 API는 서로 다른 소프트웨어와 서비스들이 마치 유기적으로 연결된 하나의 생태계처럼 작동하도록 돕는 핵심적인 역할을 해요. 즉, API를 통해 우리는 일상을 더 똑똑하고 효율적으로 만들 수 있는 거예요.
API를 자동으로 DB에 적재해야 하는 이유
문제 하나 낼게요!
API를 통해 받아온 데이터를 사람이 직접 입력하지 않고 데이터베이스(DB)에 자동으로 저장해야 하는 이유가 뭘까요?
1. 효율성 극대화 2. 데이터 정확성 향상 3. 실시간 데이터 활용 및 최신성 유지 4. 수동 작업의 복잡성 증가.
정답은 1, 2, 3 세 가지예요. 1번부터 살펴볼까요?
1. 효율성 극대화
API의 자동 DB화의 가장 큰 장점은 시간과 인력 낭비 방지예요. 수많은 데이터를 사람이 하나씩 수기로 입력한다면 엄청난 시간이 소요될 뿐만 아니라, 효율성 또한 크게 떨어지겠죠? 하지만 API 자동 적재를 이용하면 수동 작업을 없애고, 인력을 더 가치 있는 곳에 투입할 수 있어요.
2. 데이터 정확성 및 신뢰도 향상
사람이 수동으로 데이터를 입력할 경우 오타, 누락, 잘못된 형식 등으로 오류가 발생할 수 있어요. 잘못된 데이터는 잘못된 분석과 의사결정으로 이어져서 기업에 손실을 초래할 수도 있죠. API 자동적재는 사람의 실수를 원천적으로 차단하여 데이터의 정확성과 신뢰도를 높여줘요.
3. 실시간 데이터 활용 및 최신성 유지
많은 서비스가 실시간으로 변하는 데이터에 기반해 운영돼요. 예를 들어, 금융 시장 데이터, 재고 현황, 날씨 정보 등이 끊임없이 업데이트되죠. 사람이 수동으로 이 변화를 따라잡는 건 불가능한데요. API 자동 적재를 통해 항상 최신 데이터를 DB에 유지하면 이를 바탕으로 실시간 서비스 제공, 즉각적인 의사 결정과 분석이 가능해져요.
결론적으로, API 데이터를 DB에 자동으로 적재하는 건 단순히 편리함을 넘어 다양한 측면에서 현대 비즈니스 운영에 필수적이에요.
API에서 가져온 데이터를 DB에 자동으로 적재하는 방법
드디어 본론이에요! API를 불러와서 DB를 적재하고 자동화하는 순서를 알려드릴게요.
1. Python에서 API 불러오기
Python에서 requests 도구를 써서 API 주소에 접속하고, 거기서 데이터를 불러와요. 참고로 가상환경을 사용하는 경우, 파이썬 경로를 가상환경 안의 Python으로 지정해야 해요.
2. 불러온 데이터 전처리하기
API에서 불러온 데이터를 DB 데이터 형식과 동일하게 맞춰주는 전처리 작업을 수행해요.
3. DB에 연결하기
pymysql, SQLAlchemy, psycopg2 등 상황에 맞는 DB연결 도구를 사용해서 DB와 연결해요.
4. DB 업데이트 방법 정하기
기존 DB에 적재된 데이터를 Delete 후 새로운 데이터 업데이트, 삭제하지 않고 Append, 특정 날짜만 Delete 후 업데이트 등 데이터를 어떻게 업데이트할지 정하여 쿼리 작성해요.
5. 데이터 넣기 (INSERT)
기존 DB에 만들어진 테이블 구조에 맞게 데이터를 INSERT 해요.
6. 작업 스케줄러 설정
py파일을 실행시키는 .Bat 파일을 만들어서 윈도우면 작업 스케줄러, 리눅스/맥이면 크론탭을 이용해서, 파이썬 스크립트를 실행시킬 스케줄을 설정해요.
Tip!
쿼리 작성 시 예외 처리 및 백업, 로깅을 잊지 말고 챙겨줘요! Try ~ except 함수로 예외 발생 시 rollback 처리하도록 설정하고 API로 불러오는 데이터가 휘발성일 경우, 로컬 폴더나 클라우드 등에 따로 백업해 두면 좋아요! logging라는 도구를 사용하여 로그 남겨두면 문제 발생 시 빠른 원인 파악이 가능해요!
자동화 과정은 업무 부담을 줄이는 것뿐만 아니라, 데이터의 정확성을 높이고 실시간 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하며 비즈니스의 경쟁력을 강화해요. API를 통해 데이터를 지능적으로 활용하고 자동화된 시스템을 구축해서 더 큰 가치를 창출할 수 있는 거죠.
여러분의 서비스에도 자동화를 도입해보세요. 더 정확한 데이터와 빠른 판단이 가능해질 거예요!
API에서 받아온 데이터를 사람이 일일이 입력하지 않고,
자동으로 DB에 저장할 수 있을까?
By 데이터미장센팀 이지우 선임
API(Application Programming Interface)란?
API는 소프트웨어 애플리케이션이 서로 통신하고 데이터, 기능, 서비스를 교환할 수 있도록 하는 일련의 규칙과 프로토콜이에요. 한 마디로 소프트웨어들이 서로 대화하고 정보를 주고받을 수 있도록 정해진 규칙과 약속이라고 할 수 있어요.
예를 들어, 우리가 식당에서 주문할 때 메뉴판을 보고 종업원에게 이야기하듯, 소프트웨어들도 API라는 메뉴판을 통해 서로 어떤 기능을 사용할 수 있는지 확인하고 요청을 보내는 거예요. 그러면, 요청을 받은 소프트웨어가 다시 그에 맞는 정보를 보내주는 거죠.
즉, API 덕분에 다양한 소프트웨어들이 마치 하나의 팀처럼 협력하여 더 복잡하고 편리한 서비스를 만들 수 있게 되는 거예요.
API는 일상에서 어떻게 쓰일까요?
API는 우리의 일상생활 곳곳에 밀접하게 연결되어 있어요. 우리가 인지하지 못하는 순간에도 수많은 API가 작동하며 편리함을 제공하고 있는데요. 몇 가지 예시를 들어볼게요.
1. 소셜 로그인(구글, 네이버, 카카오 등)
새로운 웹사이트나 앱에 가입할 때, 회원 정보를 일일이 입력하지 않고 구글, 네이버, 카카오 같은 기존 계정으로 로그인하는 기능. 많이 사용하죠? 이건 해당 서비스들이 제공하는 API를 활용한 기능이에요. 앱에서는 이 API를 통해 사용자 인증 정보를 요청하고, 로그인 서비스는 사용자가 동의하면 해당 정보를 앱에 안전하게 전달해요.
2. 간편 결제 서비스(카카오페이, 토스페이, 네이버페이 등)
온라인 쇼핑몰에서 물건을 구매할 때, 각 카드사나 은행 계좌 정보를 직접 입력하지 않고 간편 결제 서비스를 이용하면 훨씬 편리한데요. 쇼핑몰은 간편 결제 서비스의 API를 사용해서 결제 요청을 보내고, 간편 결제 서비스가 실제 결제를 처리한 후 결과를 쇼핑몰에 알려주는 원리예요. 덕분에 쇼핑몰은 복잡한 결제 시스템을 직접 구축할 필요가 없어지는 거죠.
3. 지도/내비게이션 앱
여러분, 길을 찾을 때 지도 앱 많이 사용하시죠? 이 앱들은 지도 데이터를 제공하는 서비스의 API를 활용해서 실시간 교통 정보, 길 안내 등의 기능을 제공해요. 개발자들은 이 API를 활용해서 지도 기능을 자신들의 앱에 쉽게 통합할 수 있어요.
이처럼 API는 서로 다른 소프트웨어와 서비스들이 마치 유기적으로 연결된 하나의 생태계처럼 작동하도록 돕는 핵심적인 역할을 해요. 즉, API를 통해 우리는 일상을 더 똑똑하고 효율적으로 만들 수 있는 거예요.
API를 자동으로 DB에 적재해야 하는 이유
문제 하나 낼게요!
API를 통해 받아온 데이터를 사람이 직접 입력하지 않고 데이터베이스(DB)에 자동으로 저장해야 하는 이유가 뭘까요?
1. 효율성 극대화 2. 데이터 정확성 향상 3. 실시간 데이터 활용 및 최신성 유지 4. 수동 작업의 복잡성 증가.
정답은 1, 2, 3 세 가지예요. 1번부터 살펴볼까요?
1. 효율성 극대화
API의 자동 DB화의 가장 큰 장점은 시간과 인력 낭비 방지예요. 수많은 데이터를 사람이 하나씩 수기로 입력한다면 엄청난 시간이 소요될 뿐만 아니라, 효율성 또한 크게 떨어지겠죠? 하지만 API 자동 적재를 이용하면 수동 작업을 없애고, 인력을 더 가치 있는 곳에 투입할 수 있어요.
2. 데이터 정확성 및 신뢰도 향상
사람이 수동으로 데이터를 입력할 경우 오타, 누락, 잘못된 형식 등으로 오류가 발생할 수 있어요. 잘못된 데이터는 잘못된 분석과 의사결정으로 이어져서 기업에 손실을 초래할 수도 있죠. API 자동적재는 사람의 실수를 원천적으로 차단하여 데이터의 정확성과 신뢰도를 높여줘요.
3. 실시간 데이터 활용 및 최신성 유지
많은 서비스가 실시간으로 변하는 데이터에 기반해 운영돼요. 예를 들어, 금융 시장 데이터, 재고 현황, 날씨 정보 등이 끊임없이 업데이트되죠. 사람이 수동으로 이 변화를 따라잡는 건 불가능한데요. API 자동 적재를 통해 항상 최신 데이터를 DB에 유지하면 이를 바탕으로 실시간 서비스 제공, 즉각적인 의사 결정과 분석이 가능해져요.
결론적으로, API 데이터를 DB에 자동으로 적재하는 건 단순히 편리함을 넘어 다양한 측면에서 현대 비즈니스 운영에 필수적이에요.
API에서 가져온 데이터를 DB에 자동으로 적재하는 방법
드디어 본론이에요! API를 불러와서 DB를 적재하고 자동화하는 순서를 알려드릴게요.
1. Python에서 API 불러오기
Python에서 requests 도구를 써서 API 주소에 접속하고, 거기서 데이터를 불러와요. 참고로 가상환경을 사용하는 경우, 파이썬 경로를 가상환경 안의 Python으로 지정해야 해요.
2. 불러온 데이터 전처리하기
API에서 불러온 데이터를 DB 데이터 형식과 동일하게 맞춰주는 전처리 작업을 수행해요.
3. DB에 연결하기
pymysql, SQLAlchemy, psycopg2 등 상황에 맞는 DB연결 도구를 사용해서 DB와 연결해요.
4. DB 업데이트 방법 정하기
기존 DB에 적재된 데이터를 Delete 후 새로운 데이터 업데이트, 삭제하지 않고 Append, 특정 날짜만 Delete 후 업데이트 등 데이터를 어떻게 업데이트할지 정하여 쿼리 작성해요.
5. 데이터 넣기 (INSERT)
기존 DB에 만들어진 테이블 구조에 맞게 데이터를 INSERT 해요.
6. 작업 스케줄러 설정
py파일을 실행시키는 .Bat 파일을 만들어서 윈도우면 작업 스케줄러, 리눅스/맥이면 크론탭을 이용해서, 파이썬 스크립트를 실행시킬 스케줄을 설정해요.
Tip!
쿼리 작성 시 예외 처리 및 백업, 로깅을 잊지 말고 챙겨줘요! Try ~ except 함수로 예외 발생 시 rollback 처리하도록 설정하고 API로 불러오는 데이터가 휘발성일 경우, 로컬 폴더나 클라우드 등에 따로 백업해 두면 좋아요! logging라는 도구를 사용하여 로그 남겨두면 문제 발생 시 빠른 원인 파악이 가능해요!
자동화 과정은 업무 부담을 줄이는 것뿐만 아니라, 데이터의 정확성을 높이고 실시간 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하며 비즈니스의 경쟁력을 강화해요. API를 통해 데이터를 지능적으로 활용하고 자동화된 시스템을 구축해서 더 큰 가치를 창출할 수 있는 거죠.
여러분의 서비스에도 자동화를 도입해보세요. 더 정확한 데이터와 빠른 판단이 가능해질 거예요!