올해도 어김없이 데이터 분석과 시각화의 최첨단을 경험하고, 전 세계 데이터 고수들과 어깨를 나란히 할 수 있는 꿈같은 시간,
Tableau Conference 2025가 샌디에이고를 뜨겁게 달궜습니다. 빅스데이터도 이 열띤 현장에 발을 담그고, 데이터가 만들어내는 놀라운 경험들을 가득 안고 돌아왔는데요!
3일 동안 데이터에 푹 빠져 시간 가는 줄 몰랐던 그 생생한 현장 속으로, 지금 바로 여러분을 초대합니다! 함께 데이터 혁신의 짜릿한 순간들을 느껴보시죠! 🔥
Tableau Conference 2025
일정: 2025년 4월 15일 - 17일
장소: 미국 캘리포니아 주 샌디에이고 컨벤션 센터 (San Diego Convention Center)
형태: 오프라인 및 온라인 (Salesforce+를 통해 온라인 참여 가능)
🧑💻 컨퍼런스 행사장에는 크게 4개의 구역으로 구분됩니다.
Salesforce Event app(SF Events) 설치 후 시간대 별 원하는 세션을 등록하고, 찾아서 듣는 방식으로 진행되었습니다.
Keynote: 2025 혁신, 최신 기능과 향후 출시될 기술 발표, 시각화 대회 등 큰 무대에서 진행되는 공간
Data Village : 메인 홀로 오픈 세션장 및 주요 기술&업체 부서, 다양한 체험 존 구성
Content Pavilion: 8개의 세션장으로 구성되어 있으며, 좀 더 구체적이고 상세한 내용으로 세션장 구성
Hands-on Training: 실습을 통해 태블로 스킬을 배울 수 있는 세션장
Tableau와 Agentforce가 결합된 새로운 세계
우리는 이미 AI 시대에 살고 있으며, 데이터 세계는 이전보다 훨씬 더 복잡하고 방대해졌습니다. 그 속에서 ‘에이전트 기술’을 포함한 최근의 AI 혁신은 이 복잡성을 극복하고, 더 나아가 도약할 수 있는 중요한 전환점이 되고 있습니다. 이번 Tableau Conference 2025에서도 AI 기술과 데이터 활용의 혁신이 주요 주제로 다뤄졌습니다.
| Taleau Next
Salesforce Platform을 기반으로 Agentforce와 긴밀하게 통합된, 개방적으로 구성 가능한 엔터프라이즈급 데이터 및 분석 솔루션입니다.
Data Pro를 통해 데이터 준비를 적용하고, Concierge를 통해 본질적인 데이터에 접근하여 질문하고 답변을 얻을 수 있도록 하며, Inspector가 숨겨진 인사이트를 선제적으로 제공하고, 분석 앱을 통해 사용자 자신의 분석 환경을 구축할 수 있습니다.
Tableau Next의 핵심 특징:
강력한 데이터 준비 및 이해 기능을 제공하는 구성 요소로, 기존의 Tableau Prep Builder보다 더 똑똑하고 자동화된 데이터 준비를 지향합니다.
기능
설명
🧼 데이터 정제 자동화
AI가 결측값, 이상치, 중복값 등 자동 탐지 및 정제 제안
🧩 관계 추론 및 메타데이터 이해
데이터 테이블 간 관계, 키, 외래키, 조인 조건 등을 자동 추론
🔍 데이터 진단 및 품질 점수 제공
필드별 품질 평가(정확성, 일관성, 중복 등) 표시
🗺️ 데이터 계보(Data Lineage) 시각화
특정 컬럼/값이 어디서 어떻게 왔는지 추적 가능
🧠 자연어 기반 데이터 설명
“이 필드는 고객 등급이며, 5개 카테고리로 분류됨” 등의 설명 제공
⚙️ Tableau GPT 통합
"이 테이블과 저 테이블 연결해줘"를 자연어로 요청 가능
🔗 Salesforce, Snowflake 등과 직접 연동
클라우드 기반 분석 플랫폼들과 자동 통합 가능
Tableau Next는 Agentforce와 긴밀하게 통합되어 모든 사용자를 위한 새로운 분석 경험의 핵심에 에이전트 AI를 제공합니다. 사전 구축된 분석 기술을 통해 사용자에게 역량을 부여하고, 에이전트가 데이터에서 인사이트를 도출합니다.
Data Pro: 분석에 관한 작업, 데이터를 준비하고 시각화를 위한 최종 데이터 생성
컨시어지: AI 기반의 개인화된 데이터 분석 지원 기능입니다. Tableau 사용자가 데이터 분석 중 겪는 다양한 문제를 자연어로 질문하면, 실시간으로 도와주는 AI 도우미 역할을 합니다. 도움말, 분석 지표 생성, 시각화 추천, SQL 작성, 계산 필드 생성 등 다양한 작업을 도와주며, 이는 Salesforce의 Einstein GPT 기술과 통합되어 작동합니다.
Inspector: 감독관(Inspector) 처럼 실시간으로 감시하고, 이상 현상이나 중요한 정보를 사용자가 놓치지 않도록 도와줍니다Inspector는 Tableau에서 시각화를 만들거나 대시보드를 구성하는 과정 중, AI가 데이터 내부의 인사이트를 자동으로 탐지하여 사용자에게 설명해주는 기능입니다. 이는 단순한 데이터 summary 가 아니라, 의미 있는 변화나 원인 분석까지 제공하는 것이 핵심입니다.
Devs On Stage : 개발 중인 최신 기능/ 유저 아이디어 기반 프로토타입을 소개합니다.👀
👇영상으로 보시면 더욱 더 생생한 확인이 가능해요!
1. 개발 중인 최신 기능
① Prep in Database Processing
대규모 데이터 인메모리 처리는 비용이 많이 들지만, 이번 개선을 통해 Flow실행 시 데이터베이스 내에서 처리할 수 있어 전송이 최적화되었습니다.
데이터 전송 최적화:
데이터베이스에서 가장 큰 이점은 Tableau Prep 엔진으로 데이터를 이동하는 작업을 처리하거나 완전히 제거하는 것입니다. 데이터베이스 서버는 일반적으로 많은 데이터를 처리하도록 최적화되어 있으며, 데이터베이스 내에서 작업을 처리하면 데이터 전송에 소요되는 시간과 감시를 크게 볼 수 있습니다.
인메모리 처리 비용은
Tableau Prep 엔진의 메모리에 로드하고 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스와 비용을 감당할 수 있습니다. 클라우드를 중심으로 한 환경에서 비용 효율적인 데이터 준비를 가능하게 해줍니다.
Flow 실행 속도 향상:
데이터 이동 시간이 걸리고 데이터베이스의 축소 처리를 할 수 있게 될 수 있게 Tableau Prep Flow의 실행 속도가 달라지게 됩니다.
데이터베이스 성능 활용:
데이터베이스 시스템의 고유한 처리 능력과 최적화 기능을 활용하여 데이터 준비 작업을 더욱 효과적으로 수행할 수 있습니다.
② Viewport Parameters
지리 공간 데이터를 분석하고 결합하는 방식을 크게 확장합니다. 단순히 지도를 확장/축소하거나 이동하는 것을 하는 것만으로도, 현재 뷰포트(Viewport)를 동적인 다양한 분야에 선택(공간 매개 변수)로 활용하여 포커스북에서 데이터 소스를 올리고 제어할 수 있게 됩니다.
핵심 개념:
뷰포트:
현재 사용자의 화면에 표시하고 있는 지도 영역의 경계를 의미합니다. 확대/축소 확장과 지도의 심장 위치에 따라 동일하게 변합니다.
공간 매개변수(공간 매개변수):
Viewport의 경계를 개별적으로 구분합니다. 이전에는 고정된 위치나 사용자의 매뉴얼을 입력하고 단독으로 접근할 수 있었으나, 뷰포트 매개 변수는 지도 탐색에 따라 자동으로 값이 업데이트 됩니다.
다중 데이터 소스:
핵심적인 기능은 동적인 공간별로 다양한 데이터 소스의 추출, 소수, 활동 허브를 활용할 수 있다는 점입니다. 즉, 현재 지도에 보이는 것에 따라 다른 데이터 소스의 관련 정보만 표시하거나 해당 지역에 대한 분석 결과를 앞으로 업데이트할 수있습니다.
추가 설명 및 활용 예시:
지역별 분석:
여러 지역의 데이터를 지도에 표시하고, 특정 지역을 확대하면 Viewport를 선택하여 해당 지역의 경계로 업데이트되어 연결된 다른 데이터 소스에서 해당 지역의 상세 판매 데이터, 지역 정보, 인구 통계 등을 표시할 수 있습니다.
관심 지역 강조:
지도에서 특정 지역을 표시하거나 선택했을 때, 해당 뷰포트 선택을 이용하여 다른 차트나 테이블에서 해당 지역과 관련 데이터를 자동으로 표시하거나 표시할 수 있습니다.
현재 범위 필터링
예를 들어, 범위 데이터를 지도에 표시하고 현재 보고 있는 지역에 있는 매물만 다른 테이블이나 차트에 표시하도록 접근할 수 있습니다. 지도를 이동하면 해당 지역의 매물 데이터를 최신으로 업데이트합니다.
③ Analytics Pane Extension
Tableau의 Analytics Pane Extension은 기존 분석 패널의 기능을 확장한 형태로, 고급 통계 분석, 예측 모델링, 사용자 정의 알고리즘 등을 대시보드 안에서 손쉽게 시각화하고 적용할 수 있게 해주는 확장형 기능입니다. 이 확장 기능은 Tableau Extensions API를 활용해 만들어졌으며, Tableau의 비즈니스 사용자들이 복잡한 통계 분석을 UI 기반으로 수행할 수 있도록 돕습니다
→ 분석창의확장기능지원 예제: 등고선,경로추척,보로노이다이어그램
핵심 목적
비개발자(현업 사용자)도 통계 분석과 머신러닝을 인터랙티브하게 사용
R, Python, Einstein Discovery, AWS SageMaker 등 외부 모델과 연동
기존 Tableau 시각화 내에 고급 예측/분석 기능을 내장
④ Pulse: EnhancedQ&A
Tableau AI 기능을 활용하여 사용자가 데이터에 대해 질문하고, 관련 통찰력을 더욱 빠르게 발견할 수 있도록 도움을 주는 기능입니다. 2025년 3월에 Tableau+의 프리미엄 기능으로 추가 기록, 현재는 영어로만 제공됩니다.
강화된 Q&A(Discover)의 주요 특징:
데이터 원본, 정의 또는 시간 범위에 대한 질문이 Tableau Pulse 홈 페이지에 표시되어, 사용자는 다양한 관련 지표에 대한 이해를 한 번에 볼 수 있습니다.
자연어 질문:
사용자는 자신의 언어로 질문하면 Tableau의 AI가 질문의 의미를 이해하고 데이터에서 관련 답변을 찾아 제공합니다. 복잡한 쿼리 작성 없이 원하는 정보를 얻을 수 있습니다.
주요 인사이트 제공:
AI는 질문에 대한 답변 뿐만 아니라 주요 인사이트를 자연어 형태로 요약하여 제공합니다. 사용자는 데이터의 중요한 변화를 쉽게 이해할 수 있습니다.
관련 시각화 제시:
답변과 함께 이해를 돕기 위해 데이터의 해당 부분을 표시하도록 지원할 수 있습니다.
원본 참조:
각 인사이트의 출처가 있는 지표 원본을 섭취하게 하여 답변의 신뢰도를 높이세요. 포함된 사이트를 포함하는 차트를 함께 표시해 줍니다.
제공된 제안 질문:
현재 분석을 근본적으로 탐색할 수 있도록 관련성 높은 질문을 제안하여 사용자의 데이터 탐색 과정을 안내합니다.
시간 기반의 포트:
사용자는 "이번 달과 거기에 무슨 일이 있었습니까?"와 같이 시간 범위를 제외하고 질문하고 답변을 얻을 수 있습니다.
⑤ Custom Color Palettes + AI
태블로에서 사용자 지정 팔레트를 생성할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 무려 자연어로 색상 지정을 곁들인! 발표 당시 많은 환호를 받았습니다 😊
⑥ Dynamic Color Ranges (byParameter)
선택(확대)된 범위 내에서 컬러 범위를 재 지정하여 다이내믹한 컬러를 표현
⑦ View Interaction Events
Activity Log로 필터 및 내보내기 등의 조작 이력을 상세하게 파악 가능합니다.
⑧ Tableau Semantics Connector
Semantics Connector는 Tableau가 외부 시맨틱 모델(Semantic Models) 또는 메타데이터 정의를 가져와 Tableau의 분석 및 시각화에 일관되게 적용할 수 있게 해주는 연결 기능입니다.
항목
내용
정의
외부 시맨틱 정의(메트릭, 관계, 설명 등)를 Tableau에 가져와 사용하는 커넥터
지원 대상
dbt, SAP, Salesforce CDP 등
목적
KPI 정의의 일관성 유지, 재작업 방지, 거버넌스 강화
주요 연동 기능
Tableau Catalog, GPT, Pulse, Metrics Layer
도입 가치
생산성 향상, 오류 감소, 분석 일관성 확보
⑨ Publish Data Sourcesin Tableau Semantics
기존Tableau에 게시된 데이터 원본 (PublishedDatasource)를 Tableau Semantics 내에서 연결 및 활용
⑩ Enhanced Integration with Google Workspace
주요 기능 및 이점:
Tableau 콘텐츠를 직접 삽입: 이 애드온을 사용하면 라이브 Tableau Pulse 지표와 대시보드를 Google Docs 및 Google Slides 에 직접 삽입할 수 있습니다 .
지원되는 Tableau 버전:
Tableau Cloud: 지원됩니다.
Tableau Server: 적절한 Connected App 구성이 필요합니다.
2. 사용자 아이디어 기반 프로토타입(notpromise)
① Authoring ExtensionsAPI
Tableau Desktop 내에서 외부 API와 연동하여 크리에이터의 작업을 지원
② Tableau Pulse: Research Agent
AI 에이전트가 대시보드부터 뉴스, 날씨, 소셜미디어 등 사내외 데이터를 기반으로, 지표의 배후 설명을 전달하고 Next Step 추천까지 Research를 지원
③ TableauSketch
사용자가그린스케치기반으로방대한데이터트랜트 사이에서유사한흐름을식별및분석
이상, 태블로의 빛나는 미래와 혁신적인 신기술에 대한 소식이었습니다.
이번 태블로 컨퍼런스 2025에 참여하며 느꼈던 생생한 경험과 얻은 값진 정보들이 태블로에 대한 여러분의 관심과 이해를 높이는 데 조금이나마 도움이 되었기를 바랍니다. 데이터 분석과 시각화가 펼쳐낼 무궁무진한 가능성을 직접 확인하며, 저희 빅스데이터 역시 큰 영감을 받았습니다.
앞으로도 빅스데이터는 이번 컨퍼런스에서 얻은 통찰을 바탕으로 더욱 발전된 데이터 경험을 선사할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 혹시 컨퍼런스 내용 중 더 궁금하신 점이나, 함께 이야기 나누고 싶은 부분이 있다면 언제든 편하게 문의해주세요!
빅스데이터(BigxData)의 데이터 탐험기가 샌디에이고에서 펼쳐졌습니다! 🤩
올해도 어김없이 데이터 분석과 시각화의 최첨단을 경험하고, 전 세계 데이터 고수들과 어깨를 나란히 할 수 있는 꿈같은 시간,
Tableau Conference 2025가 샌디에이고를 뜨겁게 달궜습니다. 빅스데이터도 이 열띤 현장에 발을 담그고, 데이터가 만들어내는 놀라운 경험들을 가득 안고 돌아왔는데요!
3일 동안 데이터에 푹 빠져 시간 가는 줄 몰랐던 그 생생한 현장 속으로, 지금 바로 여러분을 초대합니다! 함께 데이터 혁신의 짜릿한 순간들을 느껴보시죠! 🔥
🧑💻 컨퍼런스 행사장에는 크게 4개의 구역으로 구분됩니다.
Salesforce Event app(SF Events) 설치 후 시간대 별 원하는 세션을 등록하고, 찾아서 듣는 방식으로 진행되었습니다.
Tableau와 Agentforce가 결합된 새로운 세계
우리는 이미 AI 시대에 살고 있으며, 데이터 세계는 이전보다 훨씬 더 복잡하고 방대해졌습니다. 그 속에서 ‘에이전트 기술’을 포함한 최근의 AI 혁신은 이 복잡성을 극복하고, 더 나아가 도약할 수 있는 중요한 전환점이 되고 있습니다. 이번 Tableau Conference 2025에서도 AI 기술과 데이터 활용의 혁신이 주요 주제로 다뤄졌습니다.
| Taleau Next
Salesforce Platform을 기반으로 Agentforce와 긴밀하게 통합된, 개방적으로 구성 가능한 엔터프라이즈급 데이터 및 분석 솔루션입니다.
Data Pro를 통해 데이터 준비를 적용하고, Concierge를 통해 본질적인 데이터에 접근하여 질문하고 답변을 얻을 수 있도록 하며, Inspector가 숨겨진 인사이트를 선제적으로 제공하고, 분석 앱을 통해 사용자 자신의 분석 환경을 구축할 수 있습니다.
Tableau Next의 핵심 특징:
강력한 데이터 준비 및 이해 기능을 제공하는 구성 요소로, 기존의 Tableau Prep Builder보다 더 똑똑하고 자동화된 데이터 준비를 지향합니다.
Tableau Next는 Agentforce와 긴밀하게 통합되어 모든 사용자를 위한 새로운 분석 경험의 핵심에 에이전트 AI를 제공합니다. 사전 구축된 분석 기술을 통해 사용자에게 역량을 부여하고, 에이전트가 데이터에서 인사이트를 도출합니다.
Data Pro: 분석에 관한 작업, 데이터를 준비하고 시각화를 위한 최종 데이터 생성
컨시어지: AI 기반의 개인화된 데이터 분석 지원 기능입니다. Tableau 사용자가 데이터 분석 중 겪는 다양한 문제를 자연어로 질문하면, 실시간으로 도와주는 AI 도우미 역할을 합니다. 도움말, 분석 지표 생성, 시각화 추천, SQL 작성, 계산 필드 생성 등 다양한 작업을 도와주며, 이는 Salesforce의 Einstein GPT 기술과 통합되어 작동합니다.
Inspector: 감독관(Inspector) 처럼 실시간으로 감시하고, 이상 현상이나 중요한 정보를 사용자가 놓치지 않도록 도와줍니다Inspector는 Tableau에서 시각화를 만들거나 대시보드를 구성하는 과정 중, AI가 데이터 내부의 인사이트를 자동으로 탐지하여 사용자에게 설명해주는 기능입니다. 이는 단순한 데이터 summary 가 아니라, 의미 있는 변화나 원인 분석까지 제공하는 것이 핵심입니다.
Devs On Stage : 개발 중인 최신 기능/ 유저 아이디어 기반 프로토타입을 소개합니다. 👀
👇영상으로 보시면 더욱 더 생생한 확인이 가능해요!
1. 개발 중인 최신 기능
① Prep in Database Processing
대규모 데이터 인메모리 처리는 비용이 많이 들지만, 이번 개선을 통해 Flow실행 시 데이터베이스 내에서 처리할 수 있어 전송이 최적화되었습니다.
데이터 전송 최적화:
데이터베이스에서 가장 큰 이점은 Tableau Prep 엔진으로 데이터를 이동하는 작업을 처리하거나 완전히 제거하는 것입니다. 데이터베이스 서버는 일반적으로 많은 데이터를 처리하도록 최적화되어 있으며, 데이터베이스 내에서 작업을 처리하면 데이터 전송에 소요되는 시간과 감시를 크게 볼 수 있습니다.
인메모리 처리 비용은
Tableau Prep 엔진의 메모리에 로드하고 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스와 비용을 감당할 수 있습니다. 클라우드를 중심으로 한 환경에서 비용 효율적인 데이터 준비를 가능하게 해줍니다.
Flow 실행 속도 향상:
데이터 이동 시간이 걸리고 데이터베이스의 축소 처리를 할 수 있게 될 수 있게 Tableau Prep Flow의 실행 속도가 달라지게 됩니다.
데이터베이스 성능 활용:
데이터베이스 시스템의 고유한 처리 능력과 최적화 기능을 활용하여 데이터 준비 작업을 더욱 효과적으로 수행할 수 있습니다.
② Viewport Parameters
지리 공간 데이터를 분석하고 결합하는 방식을 크게 확장합니다. 단순히 지도를 확장/축소하거나 이동하는 것을 하는 것만으로도, 현재 뷰포트(Viewport)를 동적인 다양한 분야에 선택(공간 매개 변수)로 활용하여 포커스북에서 데이터 소스를 올리고 제어할 수 있게 됩니다.
핵심 개념:
뷰포트:
현재 사용자의 화면에 표시하고 있는 지도 영역의 경계를 의미합니다. 확대/축소 확장과 지도의 심장 위치에 따라 동일하게 변합니다.
공간 매개변수(공간 매개변수):
Viewport의 경계를 개별적으로 구분합니다. 이전에는 고정된 위치나 사용자의 매뉴얼을 입력하고 단독으로 접근할 수 있었으나, 뷰포트 매개 변수는 지도 탐색에 따라 자동으로 값이 업데이트 됩니다.
다중 데이터 소스:
핵심적인 기능은 동적인 공간별로 다양한 데이터 소스의 추출, 소수, 활동 허브를 활용할 수 있다는 점입니다. 즉, 현재 지도에 보이는 것에 따라 다른 데이터 소스의 관련 정보만 표시하거나 해당 지역에 대한 분석 결과를 앞으로 업데이트할 수있습니다.
추가 설명 및 활용 예시:
지역별 분석:
여러 지역의 데이터를 지도에 표시하고, 특정 지역을 확대하면 Viewport를 선택하여 해당 지역의 경계로 업데이트되어 연결된 다른 데이터 소스에서 해당 지역의 상세 판매 데이터, 지역 정보, 인구 통계 등을 표시할 수 있습니다.
관심 지역 강조:
지도에서 특정 지역을 표시하거나 선택했을 때, 해당 뷰포트 선택을 이용하여 다른 차트나 테이블에서 해당 지역과 관련 데이터를 자동으로 표시하거나 표시할 수 있습니다.
현재 범위 필터링
예를 들어, 범위 데이터를 지도에 표시하고 현재 보고 있는 지역에 있는 매물만 다른 테이블이나 차트에 표시하도록 접근할 수 있습니다. 지도를 이동하면 해당 지역의 매물 데이터를 최신으로 업데이트합니다.
③ Analytics Pane Extension
Tableau의 Analytics Pane Extension은 기존 분석 패널의 기능을 확장한 형태로, 고급 통계 분석, 예측 모델링, 사용자 정의 알고리즘 등을 대시보드 안에서 손쉽게 시각화하고 적용할 수 있게 해주는 확장형 기능입니다. 이 확장 기능은 Tableau Extensions API를 활용해 만들어졌으며, Tableau의 비즈니스 사용자들이 복잡한 통계 분석을 UI 기반으로 수행할 수 있도록 돕습니다
→ 분석창의확장기능지원 예제: 등고선,경로추척,보로노이다이어그램
핵심 목적
④ Pulse: EnhancedQ&A
Tableau AI 기능을 활용하여 사용자가 데이터에 대해 질문하고, 관련 통찰력을 더욱 빠르게 발견할 수 있도록 도움을 주는 기능입니다. 2025년 3월에 Tableau+의 프리미엄 기능으로 추가 기록, 현재는 영어로만 제공됩니다.
강화된 Q&A(Discover)의 주요 특징:
데이터 원본, 정의 또는 시간 범위에 대한 질문이 Tableau Pulse 홈 페이지에 표시되어, 사용자는 다양한 관련 지표에 대한 이해를 한 번에 볼 수 있습니다.
자연어 질문:
사용자는 자신의 언어로 질문하면 Tableau의 AI가 질문의 의미를 이해하고 데이터에서 관련 답변을 찾아 제공합니다. 복잡한 쿼리 작성 없이 원하는 정보를 얻을 수 있습니다.
주요 인사이트 제공:
AI는 질문에 대한 답변 뿐만 아니라 주요 인사이트를 자연어 형태로 요약하여 제공합니다. 사용자는 데이터의 중요한 변화를 쉽게 이해할 수 있습니다.
관련 시각화 제시:
답변과 함께 이해를 돕기 위해 데이터의 해당 부분을 표시하도록 지원할 수 있습니다.
원본 참조:
각 인사이트의 출처가 있는 지표 원본을 섭취하게 하여 답변의 신뢰도를 높이세요. 포함된 사이트를 포함하는 차트를 함께 표시해 줍니다.
제공된 제안 질문:
현재 분석을 근본적으로 탐색할 수 있도록 관련성 높은 질문을 제안하여 사용자의 데이터 탐색 과정을 안내합니다.
시간 기반의 포트:
사용자는 "이번 달과 거기에 무슨 일이 있었습니까?"와 같이 시간 범위를 제외하고 질문하고 답변을 얻을 수 있습니다.
⑤ Custom Color Palettes + AI
태블로에서 사용자 지정 팔레트를 생성할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 무려 자연어로 색상 지정을 곁들인! 발표 당시 많은 환호를 받았습니다 😊
⑥ Dynamic Color Ranges (byParameter)
선택(확대)된 범위 내에서 컬러 범위를 재 지정하여 다이내믹한 컬러를 표현
⑦ View Interaction Events
Activity Log로 필터 및 내보내기 등의 조작 이력을 상세하게 파악 가능합니다.
⑧ Tableau Semantics Connector
Semantics Connector는 Tableau가 외부 시맨틱 모델(Semantic Models) 또는 메타데이터 정의를 가져와 Tableau의 분석 및 시각화에 일관되게 적용할 수 있게 해주는 연결 기능입니다.
항목 내용
⑨ Publish Data Sourcesin Tableau Semantics
기존Tableau에 게시된 데이터 원본 (PublishedDatasource)를 Tableau Semantics 내에서 연결 및 활용
⑩ Enhanced Integration with Google Workspace
주요 기능 및 이점:
지원되는 Tableau 버전:
2. 사용자 아이디어 기반 프로토타입(notpromise)
① Authoring ExtensionsAPI
Tableau Desktop 내에서 외부 API와 연동하여 크리에이터의 작업을 지원
② Tableau Pulse: Research Agent
AI 에이전트가 대시보드부터 뉴스, 날씨, 소셜미디어 등 사내외 데이터를 기반으로, 지표의 배후 설명을 전달하고 Next Step 추천까지 Research를 지원
③ TableauSketch
사용자가그린스케치기반으로방대한데이터트랜트 사이에서유사한흐름을식별및분석
이상, 태블로의 빛나는 미래와 혁신적인 신기술에 대한 소식이었습니다.
이번 태블로 컨퍼런스 2025에 참여하며 느꼈던 생생한 경험과 얻은 값진 정보들이 태블로에 대한 여러분의 관심과 이해를 높이는 데 조금이나마 도움이 되었기를 바랍니다. 데이터 분석과 시각화가 펼쳐낼 무궁무진한 가능성을 직접 확인하며, 저희 빅스데이터 역시 큰 영감을 받았습니다.
앞으로도 빅스데이터는 이번 컨퍼런스에서 얻은 통찰을 바탕으로 더욱 발전된 데이터 경험을 선사할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 혹시 컨퍼런스 내용 중 더 궁금하신 점이나, 함께 이야기 나누고 싶은 부분이 있다면 언제든 편하게 문의해주세요!
여러분의 지속적인 관심과 따뜻한 응원 부탁드립니다. 😊