[빅스데이터(BigxData)]청과 경매 및 행사 분석 이커머스 BI 시스템 성공사례|데이터 시각화와 업무 효율화 혁신

2024-10-10
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청과 경매 및 행사 분석 BI 시스템 성공사례|데이터 시각화와 업무 효율화 혁신


데이터로 새로운 경험을 만드는 기업, 빅스데이터(BigxData)입니다. 

오늘은 청과 시장 경매와 행사 분석 데이터를 기반으로 구축한 BI 시스템 성공 사례를 소개합니다. 


이 프로젝트는 데이터를 시각화하고 직관적인 대시보드를 통해 MD(상품 관리자)들의 업무 효율성을 높이는 데 기여했습니다.





🎯 이런 분들, 오늘 콘텐츠 주목!

✔️ 유통업 종사자 및 의사결정자

청과 시장의 경매 데이터를 실시간으로 모니터링하고, 데이터를 기반으로 한 매입 전략을 최적화하고자 하는 분들.


✔️ 데이터 분석가 및 BI 담당자

경매 현황, 기후 데이터 등을 통합해 효과적인 분석을 수행하고 대시보드를 구축하고자 하는 분들.


✔️ 마케팅 및 행사 기획 담당자

행사 데이터를 바탕으로 매출과 행사 효과를 분석하고, 이를 통해 고객 맞춤형 행사를 기획하고자 하는 분들.




📌 비즈니스 목표 및 성과


1. 비즈니스 문제 해결 목표

이번 프로젝트는 Tableau 대시보드를 활용해 MD들이 엑셀이나 공공기관 사이트에서 수작업으로 데이터를 확인하는 불편함을 해소하고, 데이터를 효율적으로 시각화해 인사이트를 제공하는 것을 목표로 했습니다.



☑️경매 데이터 시각화 

가락시장에서의 경매 현황을 한눈에 파악하고, 데이터를 기반으로 한 의사결정을 돕기 위한 대시보드를 구축했습니다.


☑️반복 업무의 자동화

MD들이 반복적으로 처리하던 데이터를 자동으로 분석하고, 이를 시각화해 시간 절약과 업무 효율성을 높였습니다.





2. 분석 데이터


🔎 경매 데이터 

전체 경락가, 품종별, 품목별, 지역별 경락가, 반입량 등을 분석했습니다.


🔎 기상 데이터 

강수량, 일교차, 온도와 같은 기상 데이터를 추가하여, 기후가 가격에 미치는 영향을 고려한 분석을 진행했습니다.


🔎 행사 데이터 

행사기간 및 비교기간 동안의 매출 데이터, 에누리 금액 차이, 할인율 등을 분석하여 행사 효과를 상세히 파악했습니다.





3. 대시보드 주요 인사이트


💡 경매 현황 분석

가락시장의 경락가와 반입량 등의 데이터를 통해 청과 가격의 트렌드를 파악하고, 계절적 요인과 기후 데이터와의 상관관계를 도출할 수 있었습니다.


💡 행사 분석

행사 기간 동안의 실결제금액, 행사 상품별 매출 순위 등을 분석해, 효과적인 행사를 선별하고 개선할 요소를 찾는 데 중요한 인사이트를 얻었습니다.





4. 고객사 피드백

MD들에게 긍정적인 반응을 얻었습니다.

대시보드를 통해 불필요한 수작업을 대폭 줄일 수 있어 업무 편의성이 크게 향상되었다는 피드백을 받았습니다.




📊 프로젝트 과정 및 결과물

1. 주요 시각화 차트

이번 프로젝트에서 사용된 주요 시각화 도구는 다음과 같습니다. (일부 발췌)

  • 퍼널차트: 행사 기간 동안의 실결제 금액을 시각화하여 성과를 단계별로 분석.
  • 산포도 차트: 기후 데이터와 경락가의 상관관계를 시각적으로 표현.
  • 라인차트: 경락가의 시간에 따른 변화를 직관적으로 파악.
  • 히트맵: 행사 상품의 성과를 분석하고, 품목별 매출 데이터를 한눈에 확인할 수 있도록 구성.



2. 비즈니스 의사결정에 미친 영향

☑️ 경매 현황 분석을 통한 매입 전략

계절적 요인과 기후 데이터를 결합한 분석을 통해 청과 매입 여부를 결정하는 데 중요한 데이터를 제공했습니다.


☑️ 행사 성과 분석을 통한 맞춤형 전략 수립

행사 상품별 매출, 할인율, 잔존율 등을 분석하여 고객 맞춤형 행사를 기획할 수 있었습니다.




✅ 프로젝트 시사점

1. Tableau 대시보드 구축의 중요 요소

고객사와의 지속적인 소통을 통해 그들의 요구 사항을 정확히 파악하는 것이 프로젝트 성공의 핵심이었습니다. 데이터 분석의 범위와 시각화 방식을 정교하게 맞추는 과정이 필수적입니다.


2. 다른 기업에 유용한 참고 사항

유사한 프로젝트에서는 행사 분석 지표와 경매 현황 분석을 구체적으로 설정하고, 관련 데이터를 시각화하는 방식에 충분히 고민할 필요가 있습니다. 특히, 기후 데이터와 같은 외부 변수를 결합한 분석은 더욱 심도 있는 결과를 도출할 수 있습니다.






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저희 빅스데이터는 다양한 산업에서 BI 시스템 구축 경험을 바탕으로, 귀사의 비즈니스에 최적화된 솔루션을 제공합니다. 데이터 활용과 관련된 문의가 있다면 언제든지 연락주세요!