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역사상 최고로 꼽히는 10가지 데이터 시각화의 예

2020-07-10

데이터 시각화라면 종종 단정한 옷차림을 한 분석가의 비즈니스 인텔리전스를 떠올리게 되지만, 보통은 생각보다 훨씬 창의적이고 다채롭습니다. 비즈니스 대시보드에서부터 공공 보건 비주얼리제이션, 대중문화 동향 세분화에 이르기까지 광범위하게 활용되고 있습니다. 뛰어나고 아름다운 데이터 시각화는 뛰어난 분석 기술뿐 아니라 그래픽 디자인과 스토리텔링 기술이 필요합니다.

이 문서에서 가장 영향력 있고 흥미로우며, 다양한 사실들을 드러내는 몇 가지의 비주얼리제이션을 조명해 보겠습니다. 먼저 역사적으로 주목할 만한 몇 가지 예를 살펴보고, 다시 오늘날로 돌아와 현대 비주얼리제이션 몇 가지에 대해 토의해 볼 것입니다. 또한, 데이터 시각화에 대한 자세한 가이드 또는 저희들이 좋아하는 예 몇 가지를 꼭 살펴보십시오.

1. 나폴레옹 진군 맵


1812년 나폴레옹은 모스크바를 점령하기 위해 진군을 했으나, 그 결과는 재앙이었습니다. 47만의 병사를 이끌고 출발해서, 겨우 1만 명만이 돌아왔습니다. 그 캠페인의 스토리를 전해주는 이 차트는, 역사상 가장 유명한 비주얼리제이션의 하나가 되었습니다.

맵은 나폴레옹 군대의 출정과 복귀를 세부적으로 보여줍니다. 선의 너비가 군인의 총 수를 나타내고 색상은 방향(노란색: 모스크바로의 출정, 검은색: 복귀)을 나타냅니다. 비주얼리제이션의 중앙 아래에는 또한 간단한 온도 라인 그래프가 있어 급속히 떨어지는 추운 겨울의 기온을 보여줍니다. 이 비주얼리제이션은 효율적이고, 자세하며, 그 여정이 얼마나 끔찍한 참사였는지를 충격적인 그림으로 그려내고 있습니다.

유명세 탓에, 이 차트에 대한 비판적인 논의가 많이 있습니다. Excelcharts.com의 이 게시물이 그 좋은 예입니다. 많은 논의가 타당한 비판임에도, 이 비주얼리제이션은 여전히 매우 영향력 있고 성공적인 차트입니다. 각 데이터 요소에 대한 풍부한 세부 정보와 함께 스토리 전달이 뛰어나고 호기심을 자극하는 차트입니다.


2. 1854년 Broad 가의 콜레라 발병 맵

John Snow(왕좌의 게임에 나오는 Jon Snow가 아닙니다) 콜레라 맵은 본질적으로 초기의 점 맵 비주얼리제이션입니다. 런던 지역 각 세대에 콜레라로 사망한 인원 수를 표시하기 위해 도시 구역에 작은 막대 그래프를 사용합니다. 왜 사망 추세가 다른 곳보다 높은지 알아내려는 시도로 이 막대의 집중도와 길이가 어떤 특정 도시 구역 집단을 표시합니다. 그 결과, 콜레라의 피해를 가장 많이 입은 세대들은 모두 같은 우물을 식수로 사용하고 있다는 것을 발견했습니다. 당시, 이것은 완전히 새로운 발견이었습니다. 콜레라 발병률이 높게 집중된 지역에서 문제가 된 우물이 사용되었고 그 우물은 하수로 오염되었던 것입니다. 이 발견 사항을 런던의 콜레라 발병 추세에 더 넓게 적용하자, 그 질환과 오염된 우물 간의 분명한 관계를 추적하여 밝혀내는 데 도움이 되었습니다. 그 뒤로부터 하수도 시스템을 구축하여 우물을 오염되지 않게 보호하는 것이 콜레라를 예방하기 위한 솔루션이 되었습니다.

원인이 되는 문제를 밝혀내었고 솔루션을 가져왔다는 점에서 이 비주얼리제이션은 큰 성공적인 예시가 됩니다. 게다가, 점 맵과 히트 맵이 아직 완전히 정착되지 않은 시기에 이러한 초기 시도는 놀라울 정도로 혁신적이었습니다. 분석가가 유용하고 새로운 무언가를 창출하기 위해 비주얼리제이션 기술의 경계를 넓힐 때에만 솔루션이 발견됩니다.


3. 크림 전쟁 당시 사망 원인

1850년대에 크림 전쟁 중에 군인 사망률은 높고 계속 증가하고 있었습니다. 그런데 전투 때문만이 아니었습니다. 간호사이자 분석가이며 데이터 전문가였던 Florence Nightingale은 이 아름다운 데이터 시각화를 사용하여 대부분의 사망이 실제로 열악한 병원 상태에서 기인한다는 것을 밝혀냈습니다. 나선형 차트의 어두운 부분이 총 사망 수를 나타내고, 더 어두운 부분이 전투에서 사망한 경우를 나타냅니다. 무언가 그것도 아주 큰 규모로 잘못되고 있었다는 것을 빠르고 쉽게 알아볼 수 있습니다. Nightingale은 자신의 의료 전문 지식과 병원 방문을 통해 부실한 의료 조건이 그토록 많은 죽음에 대한 놀라운 원인이며 예방이 가능하다는 인사이트를 얻었습니다.

이 연구는 크림 전쟁 중의 군인 사망 원인을 알아내려는 영국 왕립 위원회 노력의 일환이었습니다. Nightingale은 빅토리아 시대 통계학의 선구자인 William Farr와 같이 작업하였는데, 그는 비주얼리제이션을 포함하겠다는 아이디어를 지지하지 않았으나, Nightingale은 굽히지 않고 지금은 유명하게 된 이 비주얼리제이션을 고집하였습니다.


4. 새로운 역사 차트


기록된 인류 문명화의 타임라인이 얼마나 방대하고 복잡한지 가늠할 수 있게 해주는 왕성한 시각적인 방법입니다.

Joseph Priestly은 두 개의 타임라인 차트로 잘 알려져 있습니다. 첫 번째 타임라인은 유명 인사, 리더 및 철학자에 대한 700년에 걸친 타임라인을 제공하며, 어떤 사람들이 역사의 동시대에서 활약하였는지에 초점을 맞춘 일대기 차트(Chart of Biography)입니다. 일대기 차트는 말그대로 역사상 가장 중요한 비주얼리제이션의 하나로 자리합니다.

두 번째 타임라인은 일대기 차트에서 사용된 기술을 진화시켜 작성한 새로운 역사 차트(New Chart of History)입니다. 첫 번째 차트와 비슷하게, 역사에 걸쳐 동시대에 존재한 주요 제국과 문화의 영향에 중점을 두는 타임라인입니다. Priestly는 색상, 크기 및 창의적인 위치 Y축을 도입하여 그의 기술을 혁신합니다. 그 결과는 많은 것을 시사하는 매혹적인 시각적 역사 스토리가 생성되었습니다. 시각적으로 아주 복잡해 보이는 차트이지만, 한없이 창의적이며 당시에는 독창적인 큰 혁신이었습니다.


5. 대화형 정부 예산


모든 정부, 특히 미국의 정부 예산은 이해하기 어렵기로 악명이 높습니다. Barack Obama 대통령 재임 중에 백악관에 의해 작성된 이 트리맵은 미국의 2016년도 예산을 정부 프로그램 맥락에 맞도록 시각적으로 분류한 것입니다. 이것이 미국 정부가 일반에게 게시한 첫 번째 대화형 예산인지는 분명하지 않지만, 아주 기본적인 트리맵 차트임에도, 보존되어 조명되고 있습니다.

데이터시각화가  중요한 이유는 그것의 전달 방식에 있습니다. 이것은 가장 혁신적인 트리맵도 아니고, 가장 혁신적인 대화형 데이터 시각화도 아니며, 첫 번째로 널리 알려진 정부 예산 비주얼리제이션도 아니었습니다. New York Times에 아주 뛰어난 2013년 예산 비주얼리제이션이 실렸었고, 후보 Ross Perot은 차트를 사용하는 것으로 잘 알려져 있습니다. 여기서 중요한 것은 세계적인 주요 강대국에서 납세자와 그들의 세금이 어디로 가는지 의사소통하는 데에 대화형 데이터 시각화를 사용했다는 사실입니다. 이 복잡하고 모호한 주제가 간단하고 명확한 비주얼리제이션을 통해 설명되어진 것입니다. 

6. 바빌론 이후

언어의 확산을 이해하는 것은 극도로 어렵습니다. 특히 여행을 하지 않거나, 다른 언어를 접할 일이 없다면 더욱 그렇습니다. 세상에 많은 언어가 있다는 것은 알지만, 실제로 얼마나 많은 수의 언어가 있는지, 어디서 그 언어가 쓰이는지, 지구상에 어떻게 퍼져 있는지, 그리고 서로 어떻게 영향을 주는지를 파악하는 것은 어렵습니다.

DensityDesign의 '바빌론 이후' 프로젝트는 WALS(the World Atlas of Language Structures)를 사용하여 세계의 언어를 대화형 맵과 그래프로 표시합니다. 여기에, 총 2,678 개의 언어가 어디서 기원하는지, 어디서 쓰이는지 그리고 사용하는 인구 수와 함께 나와 있습니다. 어족, 외래어, 차용어, 다른 언어 간에 교환된 어휘 등 언어 간의 관계까지도 보여줍니다.



Pew의 '다음 세대의 미국'은 미국 인구 통계 데이터를 종합적으로 모아, 여러 장으로 된 특정 비주얼리제이션(그 중 하나의 예가 위에 표시됨)으로 구성된 대규모의 멋진 대화형 데이터 시각화 프로젝트로 만들어냈습니다. 이 프로젝트는 증가하는 다양성과 다른 인종 간의 결혼 추세 등을 보여주고, 추세선과 관련한 역사적 컨텍스트를 제공하며, 향후 수십 년 동안 미국이 겪을 것으로 예상되는 인구 통계적 변동과 변화를 추측합니다.

이 중 한 가지 흥미로운 것은 연령 및 성별 인구 통계로 세분화한 움직이는 피라미드입니다. 몇 초 내에, 인구 통계가 1950년대부터 어떻게 변화하였는지, 즉 의학 기술과 의료 서비스의 발달로 사람들이 오래 살게 되고 2차 세계 대전 직후 베이비 붐 이후에 출생률이 어떻게 감소하는지 등을 볼 수 있습니다. 시간이 흐름에 따라 연령 피라미드는 사각형이 되어 갑니다.


8. 영화 대사(성별 분류)

비주얼리제이션 작성자: Hanah Anderson, Matt Daniels 


어쩌면 어떤 랩 가사 분류 비주얼리제이션으로 더 잘 알려진 Polygraph(The Pudding으로도 알려짐)의 Hanah Anderson과 Matt Daniels는 영화 역사상 가장 뛰어난 영화 2000편의 대본을 분류하여 대중문화에서의 성별 격차를 시각화합니다. 각 영화에서 남성과 여성 등장 인물의 대사를 집계하였는데 그 결과는 심각했습니다.

여성 주도의 액션 영화가 부족하다는 것은 쉽게 알 수 있지만, 모든 장르에서 나타나는 성별의 절대적이고 극명한 불균형을 시각화하는 것은 완전히 다른 문제입니다. 이 프로젝트는 4개의 주요 비주얼리제이션으로 이뤄지며, 여기에는 디즈니 영화에 대한 분류, 2000개의 대본에 대한 개요, 사용자가 영화를 검색하고 키 필터를 탐색할 수 있는 간단한 그라데이션 막대, 남성과 여성 역할에 대한 연령 편견을 간략하게 보여주는 것이 포함됩니다.

2000개의 대본을 분석한다는 것과 그 충격적인 결과만으로도 인상적인 작업이지만, 이 프로젝트는 솔직한 투명성으로도 주목할 만합니다. 데이터와 방법론은 공개되며, 세부적이고, 해당 프로젝트 내에 표시됩니다. 이러한 투명성은 매우 바람직하며, 천천히 증가하는 추세입니다.


9. 도시 셀카



이 비주얼리제이션이 콜레라 예방이 아니라 셀카에 대해 분석한다고 해서 그냥 건너뛰시면 안 됩니다. '도시 셀카'는 셀카 데이터의 광범위한 뷰를 하나의 초국가적인 현상의 컨텍스트로 나타냅니다. 사람들이 어떻게 셀카를 찍는지 연구하기 위해 세계 곳곳의 12만 장의 셀카 사진을 분석했습니다. 여기서 놀라운 것은 이 연구가 얼마나 포괄적인지, 그리고 얼마나 진지하게 셀카의 각 측면을 세부적으로 분석하는 지입니다. 도시별로 머리 기울이는 각도 또는 유행하는 포즈부터 연령 집단 및 성별별로 웃는 빈도에 이르기까지 모든 것에 대한 동향을 찾아볼 수 있습니다.

셀카를 찍는 사람들이 대체로 젊은 사람들이라는 사실은 별로 놀랍지 않을 것입니다. 그러나 셀카가 일반적으로 가정하는 것만큼 널리 퍼져 있지 않다는 것과 상파울루의 여성들은 세계 다른 지역에 비해 머리를 훨씬 많이 기울이는 것을 좋아한다는 것, 또 방콕에서는 모두 웃으며 찍는다는 사실은 놀라울 수 있습니다. 소셜 미디어가 우리 생활에 점점 더 깊게 자리잡는 이 때, 이것은 세계적으로 양산되는 현상에 대한 대단히 흥미로운 관점입니다. 보너스로, 셀카의 세계를 더 탐색하기 위해 사용자가 자신만의 고유한 방법으로 필터링할 수 있게 해주는 대화형 요소도 있습니다.


10. 다가오는 모든 일식(2080년까지)

비주얼리제이션 작성자: Denise Lu 


거의 1세기 만에 나타난 미국 태평양 연안에서부터 대서양 연안에 걸친 첫 번째 일식이었던 2017년 8월의 일식 후, Washington Post는 그 일식의 경로와 2080년까지 모든 미래의 일식 경로를 보여주는 대화형 지구 비주얼리제이션을 작성했습니다.

돌아가는 지구는 태양이 달에 의해 완전히 가려지는 개기 일식의 경로와, 개기 일식이 지구상에서 일어날 지점과 시점(시간은 밝거나 어두운 음영 및 마우스오버 텍스트로 표시됨)을 보여줍니다. 페이지에서 태어난 연도를 기입하면, 일생에 몇 번의 일식이 남았는지도 알려줍니다.