케이스 스터디는 단순한 성공 사례를 넘어, 고객이 직접 경험한 실질적인 효과를 공유함으로써 신뢰도를 높이고, 
데이터 기반 의사결정의 가치를 강조하는 중요한 콘텐츠입니다. 
이를 통해 홈페이지 방문 고객의 체류 시간을 증가시키고, 재방문율을 높이며, 궁극적으로 솔루션 도입을 고려하는 고객을 유입하는 것이 핵심 목표입니다.

케이스 스터디 작성 가이드

케이스 스터디는 문제 → 해결 → 성과 의 흐름이 명확해야 하며, 독자가 쉽게 이해하고 실질적인 도입 효과를 직관적으로 파악할 수 있도록 구성해야 합니다. 이 가이드는 우리의 솔루션 도입과 서비스 수행 사례를 작성할 때 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

0. 핵심 정보는 요약하여 제공

✅ 문제 – 해결 – 성과를 한눈에 볼 수 있도록 요약 섹션 추가

1. 고객사 개요 및 문제점

✅ 고객사 정보

업종 및 기업 규모 (예: "국내 주요 금융사" 또는 "연 매출 1조 원 규모의 유통 기업")

운영 환경 및 기존 시스템 정보 (선택 사항)

✅ 도입 전 문제점

데이터 관련 주요 문제 (예: 분석 속도 저하, 데이터 사일로 문제, 비효율적인 보고 방식)

기존 솔루션(또는 시스템)의 한계

💡 이 섹션에서는 고객사의 '고통점(Pain Point)'을 명확하게 전달해야 합니다.

💡 산업별 맞춤 사례 - 금융, 유통, 제조 등 각 산업에 맞는 사례를 제공하면 더욱 효과적

2. 솔루션 도입 및 해결 과정 (Solution)

✅ 어떤 솔루션을 도입했는가?

Tableau, DataWorks, 기타 플랫폼 활용 여부

기존 시스템과의 연계 방식

✅ 도입 과정에서의 주요 전략 및 특징

Tableau 활용 예시:

실시간 데이터 분석을 위한 대시보드 구축

부서별 맞춤형 리포팅 제공

Snowflake 활용 예시:

데이터 통합 및 클라우드 전환

SQL 기반 데이터 처리 속도 개선

✅ 기술적 접근 방식 (선택 사항)

ETL 프로세스 변경

데이터 시각화 및 BI 환경 개선

💡 이 섹션에서는 '어떤 방식으로 문제를 해결했는지'를 설명해야 합니다.

💡 비즈니스 사용자도 이해할 수 있도록 쉽게 작성! 기술적인 용어는 최소화하고, 누구나 이해할 수 있는 언어로 설명

3. 도입 효과 & 성과 (Results & Benefits)

✅ 정량적 성과

실제 수치 기반 효과를 강조 (예: "데이터 분석 속도 70% 향상", "운영 비용 30% 절감")

기존과 개선 후의 비교 그래프 제공 가능

✅ 정성적 성과

의사결정 속도 개선

조직 내 협업 향상

데이터 기반 기업 문화 정착

💡 성과는 숫자와 그래픽을 활용하여 명확하게 전달해야 합니다.

💡 전후 비교 그래프, 프로세스 다이어그램, 주요 성과 수치 등을 포함

4. 고객사 피드백 (Testimonial – 선택 사항)

✅ 고객의 직접적인 의견을 포함하면 신뢰도 상승

예시:

❝Tableau를 활용해 실시간 데이터 분석이 가능해지면서, 영업 전략을 더욱 효과적으로 수립할 수 있었습니다.❞ – A기업 영업팀

❝Snowflake 덕분에 데이터 사일로 문제를 해결하고, 마케팅 ROI를 25% 향상시킬 수 있었습니다.❞ – B사 마케팅 담당자

💡 실제 고객의 목소리를 추가하면 사례의 신뢰도가 더욱 높아집니다.

5. CTA (Call-to-Action) – 문의 및 상담 유도

✅ 독자가 비슷한 문제를 해결할 수 있도록 문의를 유도하는 문구 추가

"비슷한 문제를 해결하고 싶으신가요? 지금 문의하세요!"

💡 케이스 스터디의 최종 목적은 '신뢰 형성'과 '솔루션 도입 유도'이므로 CTA를 반드시 포함합니다.